1-2 октября в Подмосковье пройдет II-я всероссийская конференция по защите информации от внутренних угроз DLP-Russia 2009

1-2 октября в Подмосковье пройдет DLP-Russia 2009

DLP-Russia - ежегодная конференция, призванная на регулярной основе собирать лучших экспертов в области DLP решений (систем защиты конфиденциальной информации от внутренних угроз информационной безопасности). Это единственная в России площадка, где можно вживую ознакомиться с работой всех представленных на отечественном рынке решений по защите от внутренних угроз информационной безопасности!

В этом году международные эксперты в области защиты конфиденциальных данных – ведущие мировые аналитики, представители компаний-разработчиков и интеграторов DLP систем, а также офицеры информационной безопасности крупнейших российских и зарубежных компаний – посвятят время обсуждению таких наиболее актуальных тем, как:

  • влияние экономических кризисных условий на ситуацию с утечками конфиденциальной информации в компаниях;
  • российские и международные стандарты и нормативы в контексте DLP решений (в т.ч. соответствие 152-ФЗ о персональных данных, новому стандарту ЦБ);
  • правовые и юридические аспекты (легитимность) применения DLP систем;
  • стратегия и тактика разработки и внедрения систем по защите конфиденциальной информации;
  • потребность в DLP системах и их окупаемость на предприятиях SMB-рынка;
  • интеграция DLP систем в рамках общей концепции безопасности компаний;
  • международный опыт применения DLP решений;
  • практика внедрения и использования DLP систем в российских компаниях.

С презентацией о практике защиты конфиденциальных данных в Европе выступит приглашенный эксперт, Ведущий офицер информационной испанской компании FCC Gianluca D’Antonio. Его выступление будет особенно ценно для российских слушателей в контексте того, что Испания является страной с самым строгим законодательством в Европе в области требований к защите персональных данных.

Сергей Сажин, Руководитель службы развития информационной безопасности ОАО «ВымпелКом», участник DLP-Russia 2008: «В прошлом году конференция собрала более 150-ти участников из различных регионов России, СНГ и зарубежья. Высокий интерес к мероприятию был не в последнюю очередь вызван обсуждением существующих нормативов в сфере защиты конфиденциальных данных, таких как банковский стандарт PCI DSS и др. В этом году основной упор в обсуждении будет сделан на наиболее актуальном для России нормативе - 152-ФЗ о персональных данных. В связи с вступлением в силу в этом году данного закона, нам особенно интересно будет обсудить с экспертами вопрос, как DLP системы могут помочь компаниям в защите персональных данных».

Владимир Скиба, Начальник отдела информационной безопасности ФТС России, участник DLP-Russia 2008: «Безусловно, кризис вывел на первый план проблему обеспечения внутренней информационной безопасности как частных компаний, так и госструктур. Вопросам защиты конфиденциальной информации от утечки стало уделяться повышенное внимание. Наиболее актуальные из них - комплексность защиты информации, роль DLP решений в практике защиты от утечки персональных данных, документов, составляющих коммерческую тайну, на примере пилотных внедрений в российских компаниях – эксперты будут обсуждать на предстоящей конференции DLP-Russia 2009».

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru