1-2 октября в Подмосковье пройдет II-я всероссийская конференция по защите информации от внутренних угроз DLP-Russia 2009

1-2 октября в Подмосковье пройдет DLP-Russia 2009

DLP-Russia - ежегодная конференция, призванная на регулярной основе собирать лучших экспертов в области DLP решений (систем защиты конфиденциальной информации от внутренних угроз информационной безопасности). Это единственная в России площадка, где можно вживую ознакомиться с работой всех представленных на отечественном рынке решений по защите от внутренних угроз информационной безопасности!

В этом году международные эксперты в области защиты конфиденциальных данных – ведущие мировые аналитики, представители компаний-разработчиков и интеграторов DLP систем, а также офицеры информационной безопасности крупнейших российских и зарубежных компаний – посвятят время обсуждению таких наиболее актуальных тем, как:

  • влияние экономических кризисных условий на ситуацию с утечками конфиденциальной информации в компаниях;
  • российские и международные стандарты и нормативы в контексте DLP решений (в т.ч. соответствие 152-ФЗ о персональных данных, новому стандарту ЦБ);
  • правовые и юридические аспекты (легитимность) применения DLP систем;
  • стратегия и тактика разработки и внедрения систем по защите конфиденциальной информации;
  • потребность в DLP системах и их окупаемость на предприятиях SMB-рынка;
  • интеграция DLP систем в рамках общей концепции безопасности компаний;
  • международный опыт применения DLP решений;
  • практика внедрения и использования DLP систем в российских компаниях.

С презентацией о практике защиты конфиденциальных данных в Европе выступит приглашенный эксперт, Ведущий офицер информационной испанской компании FCC Gianluca D’Antonio. Его выступление будет особенно ценно для российских слушателей в контексте того, что Испания является страной с самым строгим законодательством в Европе в области требований к защите персональных данных.

Сергей Сажин, Руководитель службы развития информационной безопасности ОАО «ВымпелКом», участник DLP-Russia 2008: «В прошлом году конференция собрала более 150-ти участников из различных регионов России, СНГ и зарубежья. Высокий интерес к мероприятию был не в последнюю очередь вызван обсуждением существующих нормативов в сфере защиты конфиденциальных данных, таких как банковский стандарт PCI DSS и др. В этом году основной упор в обсуждении будет сделан на наиболее актуальном для России нормативе - 152-ФЗ о персональных данных. В связи с вступлением в силу в этом году данного закона, нам особенно интересно будет обсудить с экспертами вопрос, как DLP системы могут помочь компаниям в защите персональных данных».

Владимир Скиба, Начальник отдела информационной безопасности ФТС России, участник DLP-Russia 2008: «Безусловно, кризис вывел на первый план проблему обеспечения внутренней информационной безопасности как частных компаний, так и госструктур. Вопросам защиты конфиденциальной информации от утечки стало уделяться повышенное внимание. Наиболее актуальные из них - комплексность защиты информации, роль DLP решений в практике защиты от утечки персональных данных, документов, составляющих коммерческую тайну, на примере пилотных внедрений в российских компаниях – эксперты будут обсуждать на предстоящей конференции DLP-Russia 2009».

ChatGPT и Gemini генерируют пароли, которые можно взломать за часы

Генеративный ИИ плохо справляются с созданием надёжных паролей. К такому выводу пришли специалисты компании Irregular, изучающие вопросы безопасности ИИ. Исследователи протестировали Claude, ChatGPT и Gemini. Всем моделям дали одинаковую задачу: сгенерировать 16-символьный пароль с буквами разного регистра, цифрами и спецсимволами.

На первый взгляд результаты выглядели убедительно: онлайн-проверки сложности показывали «очень сильный пароль» и даже обещали «сотни лет» на взлом такой комбинации. Но, как выяснилось, это иллюзия.

Проблема в том, что чекеры не учитывают характерные шаблоны, которые используют языковые модели. А вот злоумышленники могут учитывать. По данным Irregular, все протестированные ИИ генерировали пароли с повторяющимися структурами — особенно в начале и в конце строки.

Например, при 50 отдельных запросах к Claude (модель Opus 4.6) исследователи получили только 30 уникальных паролей. Причём 18 из них оказались полностью идентичными. Почти все строки начинались и заканчивались одинаковыми символами. Кроме того, ни в одном из 50 вариантов не было повторяющихся символов, что тоже говорит о предсказуемости, а не о случайности.

 

Похожие закономерности обнаружились и у OpenAI GPT-5.2 и Gemini 3 Flash. Даже когда исследователи попросили модель Nano Banana Pro «написать случайный пароль на стикере», характерные шаблоны Gemini всё равно сохранялись.

 

The Register повторил эксперимент с Gemini 3 Pro. Модель предлагала три варианта: «высокой сложности», «с упором на символы» и «случайный буквенно-цифровой». Первые два следовали узнаваемым шаблонам, а третий выглядел более случайным. При этом Gemini отдельно предупреждала, что такие пароли не стоит использовать для важных аккаунтов, и советовала воспользоваться менеджером паролей — например, 1Password или Bitwarden.

 

Irregular пошла дальше и оценила энтропию (меру случайности) таких паролей. Для 16-символьных строк, созданных LLM, она составила примерно 20–27 бит. Для действительно случайного пароля той же длины показатель должен быть около 98–120 бит.

 

В практическом плане это означает, что подобные ИИ-пароли теоретически можно перебрать за несколько часов, даже на старом компьютере.

Дополнительная проблема в том, что шаблоны позволяют выявлять, где ИИ использовался для генерации паролей. Поиск характерных последовательностей символов в GitHub уже приводит к тестовым проектам, инструкциям и документации с такими строками.

В Irregular считают, что по мере роста популярности вайб-кодинга и автоматической генерации кода проблема может только усилиться. Если ИИ будет писать большую часть кода (как ранее предполагал CEO Anthropic Дарио Амодеи), то и слабые пароли, созданные моделями, могут массово проникнуть в проекты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru