Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл исходный код Guardrails Filter — инструмента, который не даёт пользователям случайно скормить языковой модели персональные данные, пароли, API-ключи и другие корпоративные секреты. Компании смогут бесплатно развернуть сервис в собственной инфраструктуре и подключить его к моделям любых провайдеров.

Guardrails Filter встаёт между корпоративным приложением и нейросетью. Перед отправкой запроса он ищет конфиденциальную информацию и заменяет её синтетическими значениями.

Когда модель формирует ответ, сервис возвращает исходные данные на место. В итоге пользователь получает нормальный результат, а условный «пароль_от_прода» не отправляется неизвестно куда вместе с просьбой составить отчёт.

Инструмент уже применяется в среде AI Factory для защиты запросов к сервису Foundation Models, а также в клиентских и внутренних проектах Cloud.ru. Открытая версия не привязана к облачной платформе компании и может работать внутри закрытого ИТ-контура.

Пользователям доступны готовые правила обнаружения конфиденциальной информации. Можно создавать и собственные — например, для номеров договоров, идентификаторов клиентов или кодовых названий проектов. Управление осуществляется через личный кабинет: там разрешается настраивать и тестировать правила, просматривать журналы и отслеживать предупреждения.

В Guardrails Filter также есть Ghost Mode. Он позволяет проверить, какие данные сервис стал бы блокировать, но пока не вмешиваться в реальный трафик. Удобный режим для тех, кто не хочет включать защиту рубильником и затем выяснять, почему половина запросов внезапно исчезла.

На публичном бенчмарке pii-bench инструмент получил 93,1 балла по метрике F1. Заявленная точность срабатываний достигла 99,9% — примерно 999 из 1000 обнаружений должны быть верными.

Исходный код версий Standalone и ExtProc опубликован на GitHub и GitVerse. Теперь защищать корпоративные данные от слишком любознательных нейросетей можно собственными силами и заодно проверить, что именно происходит под капотом.

Подпишитесь на новости

VK Tech обновил VK AI Space для работы ИИ-агентов без интернета

VK Tech выпустила версию 26.3 платформы корпоративного ИИ VK AI Space. Она объединяет семь модулей для подключения моделей, работы с базами знаний и создания ИИ-агентов. Платформу можно развернуть на оборудовании заказчика и использовать без доступа к интернету.

Агенты могут выполнять действия в корпоративных системах: обращаться к API и базам данных, работать с файлами и другими инструментами.

Платформа поддерживает многошаговые сценарии с участием нескольких агентов. Её компоненты можно использовать вместе или по отдельности.

Заказчикам доступны проверка ответов на тестовых наборах данных и ограничения на действия агентов. Можно настроить проверку запросов, ответов и вызовов инструментов. Если операция требует согласования, агент приостанавливает выполнение и запрашивает подтверждение сотрудника.

Для контроля использования платформы предусмотрены ролевое управление доступом, квоты и журнал аудита. По данным VK Tech, версия 26.3 прошла испытания по утверждённой программе и методике, включая проверку работы без внешнего сетевого доступа.

В платформе также доступны многоуровневая память, библиотеки готовых компонентов и хуки — контрольные точки для настройки поведения агентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru