Опробована эффективная DoS-атака IPv6 RA пакетам

Александр Панасенко 12 Ноября 2012 - 13:44

...

Американский хакер Сэм Боун (Sam Bowne) опубликовал инструкцию по осуществлению более эффективной атаки типа IPv6 Router Advertisement. Эта атака осуществляется с помощью модулей flood_router6 и flood_router26 в наборе THC-IPv6, входит также в состав Backtrack.

THC-IPv6 использует врождённые слабости протоколов IPv6 и ICMP6, создавая серьёзную нагрузку на компьютере жертвы. Суть атаки заключается отправке множества Router Advertisement (RA) сообщений по локальной сети, что приводит к отказу в обслуживании на целевой системе. Атака эффективна против систем Windows и Macintosh, а также против других ОС. Демонстрацию атаки см. на видео.

В стандарте IPv6 сообщения Router Advertisement используются для передачи информации о настройках сети между устройствами IPv6. В сообщении может содержаться информация о сетевом префиксе, адресе шлюза, адресах рекурсивных DNS серверов, MTU и множестве других параметров. Эта информация передаётся в виде пакетов ICMP6, сообщает xakep.ru.

Сэм Боун смог значительно усовершенствовать программу flood_router26, так что теперь ICMP6-пакеты создают значительно бóльшую нагрузку на систему, чем раньше. В частности, последняя версия OS X падает в течение нескольких секунд, а Server 2012 перезагружается. Боун допускает, что эту атакую можно использовать для написания опасных эксплойтов, в том числе с удалённым исполнением кода.

Предыдущая версия flood_router6, представленная в прошлом году, чрезвычайно эффективна против компьютеров под Windows. С единственной машины можно вывести из строя десятки машин в локальной сети.

Защититься от подобных атак можно несколькими способами: или отключив IPv6, или отключив функцию Router Discovery.

netsh interface ipv6 set interface "Local Area Connection" routerdiscovery=disabled

Настройки файрвола или использование RA Guard не дают полной защиты.

Содержимое вредоносного ICMP6-пакета, одного из тех, которые генерирует модуль flood_router26, показано на двух скриншотах.

Следующая главная новость »

Машинное обучение и ИИ в ИБ: где работает, а где — миф? Обсудим на эфире — регистрируйтесь!

Екатерина Быстрова 24 Февраля 2026 - 16:45

Android Уязвимости программ Домашние пользователи

Android-приложения для психического здоровья сливают ваши данные

Популярные мобильные приложения для психического здоровья с миллионами установок в Google Play Store оказались небезопасными. Исследователи из компании Oversecured обнаружили в десяти таких приложениях в общей сложности 1 575 уязвимостей, степень риска которых варьируется от низкой до высокой.

Речь идёт о трекерах настроения, сервисах для управления депрессией и тревожностью, онлайн-терапии и даже чат-ботах, которые позиционируются как «виртуальные психологи».

Некоторые из них имеют более 10 млн загрузок. В одном из приложений специалисты нашли свыше 85 уязвимостей средней и высокой степени опасности.

Критических проблем выявлено не было, но даже обнаруженные баги могут привести к утечке логинов, подмене уведомлений, HTML-инъекциям или раскрытию местоположения пользователя. В отдельных случаях злоумышленник теоретически может получить доступ к данным о «сеансах терапии».

Особую тревогу вызывает характер обрабатываемой информации. Такие приложения хранят конфиденциальные данные: записи сессий, заметки по когнитивно-поведенческой терапии, трекеры настроения, сведения о приёме лекарств и даже маркеры самоповреждений.

По словам основателя Oversecured Сергея Тошина, на теневых форумах терапевтические записи могут стоить $1000 и более за один профиль. Это значительно дороже, чем данные банковских карт.

Среди типичных проблем присутствует некорректная обработка пользовательских URI, что в одном случае позволяло открыть внутренние компоненты приложения, не предназначенные для внешнего доступа. Если такие компоненты работают с токенами аутентификации и сессионными данными, это потенциально открывает путь к чужим записям терапии.

В других приложениях данные хранились локально таким образом, что к ним могли получить доступ другие программы на устройстве. Также исследователи нашли конфигурационные данные в открытом виде, включая URL баз данных Firebase и API-эндпоинты.

Некоторые разработчики использовали небезопасный класс java.util.Random для генерации токенов или ключей шифрования, а большинство приложений не имели даже базовой защиты от работы на рутированных устройствах.

Шесть из десяти проверенных приложений не содержали уязвимостей высокой степени риска, однако имели проблемы средней важности, которые в целом ослабляют защиту.

Машинное обучение и ИИ в ИБ: где работает, а где — миф? Обсудим на эфире — регистрируйтесь!