Sapphire Werewolf маскируются под рекрутеров: новая атака на энергосектор

Sapphire Werewolf маскируются под рекрутеров: новая атака на энергосектор

Sapphire Werewolf маскируются под рекрутеров: новая атака на энергосектор

Похоже, что кибершпионы начали действовать нестандартно. За последние месяцы это уже второй случай, когда шпионская группировка притворяется HR-специалистами, рассылая фишинг.

В этот раз отличилась Sapphire Werewolf — они нацелились на компании из ТЭК (топливно-энергетического комплекса), притворившись рекрутерами.

Согласно исследованию Threat Zone 2025, энергетика входит в десятку самых атакуемых отраслей в странах СНГ — только за прошлый год на неё приходилось множество атак, и более половины группировок, нацеленных на ТЭК, связаны со шпионажем.

Атаки от имени «рекрутеров» в этом контексте — редкость: такие подходы используют меньше чем в 1% случаев. Обычно кибершпионы предпочитают писать от лица госорганов или регуляторов.

Но теперь ситуация изменилась. В конце 2024 года похожую фишинговую схему провернула другая группировка — Squid Werewolf: они рассылали письма с «выгодными вакансиями». А теперь — Sapphire Werewolf. В феврале 2025 года BI.ZONE зафиксировала новую кампанию этой группы, где под видом HR-службы злоумышленники пытались пробраться в ИТ-инфраструктуру энергетической компании. В письмах содержалась усовершенствованная версия стилера Amethyst, с помощью которого шпионы могли похищать логины и пароли из Telegram, браузеров, конфиги RDP и различные документы.

И это далеко не первый «выход в свет» Sapphire Werewolf. В 2024 году они атаковали российские организации из сфер образования, ИТ, ВПК и даже аэрокосмоса. Тогда они использовали свой фирменный SapphireStealer, а вот в новой атаке инструмент стал продвинутее: в него встроили проверки на работу в виртуальной среде и добавили шифрование Triple DES, чтобы усложнить анализ. Это делает вредонос куда опаснее и эффективнее в обходе защитных систем.

Как и большинство подобных групп, Sapphire Werewolf проникают внутрь компании через фишинговые письма. Поэтому хорошая почтовая фильтрация — первая линия обороны.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru