Суд оштрафовал Zoom на 15 млн рублей за нарушение при обработке ПДн

Суд оштрафовал Zoom на 15 млн рублей за нарушение при обработке ПДн

Суд оштрафовал Zoom на 15 млн рублей за нарушение при обработке ПДн

Мировой судья судебного участка № 422 Таганского района Москвы признал компанию Zoom Video Communications виновной в нарушении законодательства о защите персональных данных и назначил штраф в размере 15 млн рублей.

О данном решении сообщила пресс-служба судов общей юрисдикции Москвы. Zoom привлекли к ответственности по ч. 9 статьи 13.11 Кодекса об административных правонарушениях РФ (КоАП), предусматривающей наказание за нарушение законодательства в сфере обработки персональных данных.

Ранее тот же суд оштрафовал платформу Coursera на 2 млн рублей за отказ локализовать данные российских пользователей (ч. 8 статьи 13.11 КоАП). По той же статье и на аналогичную сумму был оштрафован мессенджер Discord, несмотря на его блокировку 8 октября 2024 года.

В конце мая штрафы за нарушение законодательства о персональных данных существенно возрастут. Однако, по мнению экспертов, быстрого эффекта от этих мер ожидать не стоит.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru