Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

В январе стали известны случаи массовых продаж бывших в употреблении жестких дисков Seagate под видом новых. С тех пор проблема не утратила актуальности: мошенники продолжают придумывать новые способы выдачи б/у оборудования за новое.

На продажи бывших в употреблении накопителей Seagate под видом новых впервые обратило внимание издание Tom’s Hardware Guide.

Изначально злоумышленники заменяли заводские наклейки и подделывали данные SMART (технология самоконтроля и анализа состояния дисков).

Выявить такие подделки удалось только с помощью специализированных диагностических инструментов, предназначенных для анализа состояния жестких дисков.

Недавно немецкое издание Heise сообщило о появлении новой схемы мошенничества: злоумышленные продавцы научились обходить ранее эффективные методы диагностики. Теперь они манипулируют не только данными SMART, но и метриками, используемыми ранее для выявления подделок. Таким образом, прежние способы диагностики, применявшиеся в январе, больше не дают гарантированного результата.

Наибольшее распространение подобные схемы получили среди жестких дисков формфактора 2,5 дюйма, ёмкостью от 4 до 20 Тбайт, используемых преимущественно в системах хранения данных.

Эксперты рекомендуют обращать внимание на признаки, позволяющие заподозрить контрафактную продукцию. В частности, на оригинальных дисках всегда присутствует фирменная наклейка на лицевой стороне. Её отсутствие может указывать на подделку.

Кроме того, при считывании штрихкода с подлинного накопителя пользователя автоматически перенаправляет на официальный сайт гарантийного обслуживания. У поддельных дисков такая функция, как правило, отсутствует.

 

Не так давно мы приводили интересную статистику: 42% бывших в употреблении жестких дисков, продаваемых на площадке eBay, содержат персональные данные.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru