Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

В январе стали известны случаи массовых продаж бывших в употреблении жестких дисков Seagate под видом новых. С тех пор проблема не утратила актуальности: мошенники продолжают придумывать новые способы выдачи б/у оборудования за новое.

На продажи бывших в употреблении накопителей Seagate под видом новых впервые обратило внимание издание Tom’s Hardware Guide.

Изначально злоумышленники заменяли заводские наклейки и подделывали данные SMART (технология самоконтроля и анализа состояния дисков).

Выявить такие подделки удалось только с помощью специализированных диагностических инструментов, предназначенных для анализа состояния жестких дисков.

Недавно немецкое издание Heise сообщило о появлении новой схемы мошенничества: злоумышленные продавцы научились обходить ранее эффективные методы диагностики. Теперь они манипулируют не только данными SMART, но и метриками, используемыми ранее для выявления подделок. Таким образом, прежние способы диагностики, применявшиеся в январе, больше не дают гарантированного результата.

Наибольшее распространение подобные схемы получили среди жестких дисков формфактора 2,5 дюйма, ёмкостью от 4 до 20 Тбайт, используемых преимущественно в системах хранения данных.

Эксперты рекомендуют обращать внимание на признаки, позволяющие заподозрить контрафактную продукцию. В частности, на оригинальных дисках всегда присутствует фирменная наклейка на лицевой стороне. Её отсутствие может указывать на подделку.

Кроме того, при считывании штрихкода с подлинного накопителя пользователя автоматически перенаправляет на официальный сайт гарантийного обслуживания. У поддельных дисков такая функция, как правило, отсутствует.

 

Не так давно мы приводили интересную статистику: 42% бывших в употреблении жестких дисков, продаваемых на площадке eBay, содержат персональные данные.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru