Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

Мошенники научились подделывать FARM жестких дисков

В январе стали известны случаи массовых продаж бывших в употреблении жестких дисков Seagate под видом новых. С тех пор проблема не утратила актуальности: мошенники продолжают придумывать новые способы выдачи б/у оборудования за новое.

На продажи бывших в употреблении накопителей Seagate под видом новых впервые обратило внимание издание Tom’s Hardware Guide.

Изначально злоумышленники заменяли заводские наклейки и подделывали данные SMART (технология самоконтроля и анализа состояния дисков).

Выявить такие подделки удалось только с помощью специализированных диагностических инструментов, предназначенных для анализа состояния жестких дисков.

Недавно немецкое издание Heise сообщило о появлении новой схемы мошенничества: злоумышленные продавцы научились обходить ранее эффективные методы диагностики. Теперь они манипулируют не только данными SMART, но и метриками, используемыми ранее для выявления подделок. Таким образом, прежние способы диагностики, применявшиеся в январе, больше не дают гарантированного результата.

Наибольшее распространение подобные схемы получили среди жестких дисков формфактора 2,5 дюйма, ёмкостью от 4 до 20 Тбайт, используемых преимущественно в системах хранения данных.

Эксперты рекомендуют обращать внимание на признаки, позволяющие заподозрить контрафактную продукцию. В частности, на оригинальных дисках всегда присутствует фирменная наклейка на лицевой стороне. Её отсутствие может указывать на подделку.

Кроме того, при считывании штрихкода с подлинного накопителя пользователя автоматически перенаправляет на официальный сайт гарантийного обслуживания. У поддельных дисков такая функция, как правило, отсутствует.

 

Не так давно мы приводили интересную статистику: 42% бывших в употреблении жестких дисков, продаваемых на площадке eBay, содержат персональные данные.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru