IDC ожидает удвоения облачного рынка к 2028 г.

IDC ожидает удвоения облачного рынка к 2028 г.

IDC ожидает удвоения облачного рынка к 2028 г.

Маркетинговое и аналитическое агентство IDC в обновленном прогнозе ожидает удвоения мирового рынка облачных сервисов к 2028 г. Среднегодовые темпы роста составят около 19%.

На текущий год IDC прогнозирует мировой объем рынка облачных сервисов в 805 млрд долл. Наибольший объем (190 млрд долл.), по оценке агентства, занимают три сферы: финансовый сектор, ИТ и розничная торговля.

На следующие пять крупнейших отраслей (телекоммуникации, средства массовой информации и развлечения, рынки капитала, медицина, и профессиональные и массовые услуги) будет приходиться более 5% мировых расходов.

По прогнозу IDC, наиболее быстрыми темпами расходы на облачные сервисы будут наращивать страховой бизнес, сфера наук о жизни, а также компании, обслуживающие фондовый рынок. Для них среднегодовой темп роста составит 23%.

Главным драйвером для роста интереса к облачным сервисам руководитель исследований в области данных и аналитики IDC Андреа Миньоне назвал развёртывание платформенных решения для искусственного интеллекта (ИИ):

«Быстрые достижения в области искусственного интеллекта значительно стимулируют рост расходов на облака. Поскольку организации все чаще создают, тестируют и развертывают платформы ИИ, растущая взаимозависимость между инновациями ИИ и облачной инфраструктурой позиционирует облачные сервисы как основу разработки и развертывания ИИ. Платформы AI будут самой быстрорастущей технологией в ближайшие годы, а в долгосрочной перспективе такие отрасли, как страхование и медицина ускорят инвестиции в облачные платформы ИИ быстрее всего».

К 2028 г. 40% облачного рынка займут решения класса «софт как услуга» (SaaS). По оценке IDC, по этой модели будут поставляться такие классы ПО, как системы автоматизации бизнес-процессов, прежде всего ERP и CRM, а также обеспечения информационной безопасности.

По мнению IDC, к 2028 г. практически сравняются объемы рынка сервисов класса «инфраструктура как услуга» (IaaS) и «платформа как услуга» (PaaS). При этом PaaS будет расти в среднем на 51% в год, что делает данный сегмент самым быстрорастущим на рынке.

Самым крупным облачным рынком в 2024 г. будет оставаться США с объемом 432 млрд долл. Западная Европа будет вторым по величине рынком в 2024 году объемом немногим меньше 167 млрд долларов, за ней следует Азиатско-Тихоокеанский регион (без учёта Японии и Китая) с более 51 млрд долл. Пять географических регионов (APeJC, Центральная и Восточная Европа, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка и Западная Европа) будут расти с темпом более 20%.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru