В даркнете продают доступ к аккаунтам Госуслуг для регистрации мигрантов

В даркнете продают доступ к аккаунтам Госуслуг для регистрации мигрантов

В даркнете продают доступ к аккаунтам Госуслуг для регистрации мигрантов

В даркнете растет число объявлений о продаже аккаунтов Госуслуг «для миграционного учета». Новая форма подачи краденого появилась в связи с ужесточением контроля легальности пребывания иностранцев в стране после теракта в «Крокус Cити Холле».

Доступ к личным кабинетам на «Госуслугах» позволяет мошенникам регистрировать приезжих без ведома владельца жилья. Купля-продажа ключей осуществляется через боты Telegram.

«Как правило, основная форма незаконных услуг для мигрантов — помощь в пересечении границы, а также фиктивная постановка на учет, — цитируют «Известия» комментарий московского адвоката Никиты Головина. — Например, через регистрацию приезжих в так называемых резиновых квартирах, где одновременно могут быть прописаны до сотни человек. При этом каких-либо проверок со стороны контролирующих органов, участковых уполномоченных обычно не проводится».

По данным DLBI, некоторые выставленные на продажу «аккаунты под миграционный учет» раздобыты с помощью купленных у телеоператора симок б/у. К номеру бывшего владельца могут быть привязаны различные аккаунты, в том числе Госуслуг.

Наиболее распространенный способ получения ключей к чужим учетным записям — фишинг, однако с вводом обязательной 2FA-защиты на Госуслугах взломщикам теперь приходится прилагать дополнительные усилия: добывать одноразовые коды, используя социальную инженерию.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru