Управление ИТ-активами на базе Security Vision 5 стало еще удобнее

Управление ИТ-активами на базе Security Vision 5 стало еще удобнее

Управление ИТ-активами на базе Security Vision 5 стало еще удобнее

Компания Security Vision выпустила новую версию модуля «Управление активами и инвентаризацией» в составе платформы Security Vision 5. По словам разработчиков, продукт теперь содержит все функции для работы в режиме MSSP.

Модель жизненного цикла активов была переработана и приведена в соответствие с рекомендациями ITIL 4. Улучшен механизм сканирования подсетей, добавлены новые типы объектов, расширен набор возможных действий над активами.

Основные усовершенствования

Сканирование и инвентаризация активов

Обновленный продукт позволяет создавать активы вручную, массовой загрузкой из внешних файлов либо импортом из внешних источников с помощью набора интеграций (Active Directory, Службы каталогов, CMDB, сетевые сканеры, СЗИ и др.). Обнаружение, идентификация, инвентаризация, категорирование активов осуществляются автоматически (по расписанию) либо вручную.

Пользователь при этом может ограничить выбор подсетью, диапазоном, группой активов, конкретным устройством и получить исчерпывающую информацию о текущем состоянии или изменениях конфигурации. Встроенные пуш-уведомления покажут результат выполненных действий, в том числе сканов по другим каналам связи (имейл, Telegram и т. п.), и помогут быстро выявить тип возникших ошибок.

Действия с активами

Действия, которые можно совершать в рамках управления активами, теперь доступны как с карточки объекта, так и с графа связей (его тоже обновили). Результаты теперь выводятся также в виде пуш-уведомлений и фиксируются в добавленном таймлайне.

Модель данных и отображение объектов

В новой версии проработаны детальные связи между бизнес-объектами ресурсно-сервисной модели (Бизнес-процессы, Продукты, Поставщики, Помещения, Оборудование) и ИТ-активами. В результате появилась возможность задать уровень детализации инфраструктуры, используя объекты «Информационная система», «СЗИ» или новые.

Объект «Базы данных» введен с поддержкой основных производителей, в том числе MSSQL, MySQL, PostgreSQL и Oracle. Второй добавленный объект, «Сетевые устройства», расширяет возможности работы с Континент NGFW, ViPNet, Cisco ASA, а также продуктами UserGate и Check Point.

Управление программным обеспечением

Система управления наличным софтом была полностью переработана. Возможности обновления и удаления программного обеспечения на хостах теперь сведены в одно окно. Расширен механизм маркировки и централизованного контроля над использованием приложений.

Дашборды и библиотека отчетов

Расположение активов и их связность теперь можно отслеживать, используя карту сети — еще одна новинка. В реестр отчетов попадают не только сводки, составляемые по расписанию, но и отчеты, создаваемые в режиме no-code.

Последний раз модуль «Управление активами и инвентаризацией» обновляли в сентябре прошлого года. Сама платформа Security Vision 5 недавно получила солидное обновление: ускорена работа с большими объемами информации а режиме мультиарендности (multitenancy), оптимизирована работа с данными разных форматов, реализовано множество других усовершенствований.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru