Кибергруппа RGB сообщила о якобы сливе данных Генеральной прокуратуры РФ

Кибергруппа RGB сообщила о якобы сливе данных Генеральной прокуратуры РФ

Кибергруппа RGB сообщила о якобы сливе данных Генеральной прокуратуры РФ

Киберпреступная группировка RGB опубликовала на своём сайте информацию о предположительном взломе некоей базы данных, якобы принадлежащей Генеральной прокуратуре РФ.

На возможный киберинцидент обратил внимание телеграм-канал «Утечки информации». Отмечается, что злоумышленники в подтверждение своих слов разместили документ в формате Excel.

В выложенном файле содержатся ровно 100 тысяч строк со сведениями об уголовных делах за 2013 год. Исследователи из DLBI считают, что группа RGB связана с другим хакерским объединением — NLB.

 

Именно группировка NLB ранее сливала данные «СберЛогистики», «GeekBrains», «Литрес» и других сервисов.

Специалисты также отметили, что некоторое время назад NLB разместила объявление о продаже БД под названием «Генеральная прокуратура РФ». Тогда в базе нашлись сведения за период с января 2013 года по декабрь 2022-го.

Напомним, вчера вечером RGB разместила информацию о сливе списка зарегистрированных пользователей форума «Лаборатории Касперского». Позже выяснилось, что речь идёт о площадке клуба Kaspersky — forum.kasperskyclub[.]ru.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru