Кибергруппа RGB сообщила о якобы сливе данных Генеральной прокуратуры РФ

Кибергруппа RGB сообщила о якобы сливе данных Генеральной прокуратуры РФ

Кибергруппа RGB сообщила о якобы сливе данных Генеральной прокуратуры РФ

Киберпреступная группировка RGB опубликовала на своём сайте информацию о предположительном взломе некоей базы данных, якобы принадлежащей Генеральной прокуратуре РФ.

На возможный киберинцидент обратил внимание телеграм-канал «Утечки информации». Отмечается, что злоумышленники в подтверждение своих слов разместили документ в формате Excel.

В выложенном файле содержатся ровно 100 тысяч строк со сведениями об уголовных делах за 2013 год. Исследователи из DLBI считают, что группа RGB связана с другим хакерским объединением — NLB.

 

Именно группировка NLB ранее сливала данные «СберЛогистики», «GeekBrains», «Литрес» и других сервисов.

Специалисты также отметили, что некоторое время назад NLB разместила объявление о продаже БД под названием «Генеральная прокуратура РФ». Тогда в базе нашлись сведения за период с января 2013 года по декабрь 2022-го.

Напомним, вчера вечером RGB разместила информацию о сливе списка зарегистрированных пользователей форума «Лаборатории Касперского». Позже выяснилось, что речь идёт о площадке клуба Kaspersky — forum.kasperskyclub[.]ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru