За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

С начала 2025 года в открытом доступе появилось 154 базы данных российских компаний — это на четыре больше, чем за тот же период прошлого года. Больше всего утечек пришлось на ретейл: почти каждая третья — от интернет-магазинов и платформ для онлайн-шопинга. Такие данные приводят специалисты F6.

Часто источником становятся CRM-системы, из которых злоумышленники выгружают данные клиентов.

По оценке F6, за полгода в публичном доступе оказалось почти 200 миллионов строк с персональной информацией: ФИО, адресами, телефонами, имейлами, датами рождения, паспортными данными и даже паролями.

Во втором квартале утечек стало заметно больше, чем в первом: 87 против 67. Это может быть связано с тем, что в начале года часть телеграм-каналов, где публиковались слитые базы, была заблокирована.

Но позже злоумышленники восстановили активность, перешли на приватные каналы и продолжили публикации — часто по приглашению, в закрытом доступе.

Кроме ретейла, под удар в 2025 году попали компании из самых разных сфер: IT, образование, госсектор, финансы, медицина, недвижимость, производство и телеком. На сферу услуг пришлось почти 8% всех зафиксированных утечек.

Многие сливы баз, как и раньше, выкладываются бесплатно — чтобы нанести максимальный урон компаниям и их клиентам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru