Яндекс выплатил этичным хакерам 70 млн рублей в 2023 году

Яндекс выплатил этичным хакерам 70 млн рублей в 2023 году

Яндекс выплатил этичным хакерам 70 млн рублей в 2023 году

Представители Яндекс сообщили, что корпорация в 2023 году выплатила «белым» хакерам 70 миллионов рублей за уязвимости, найденные в сервисах и инфраструктуре техногиганта.

Интересно, что показатели аналогичных выплат за 2022 год почти вдвое меньше. Компания связывает это с запуском конкурсов по различным направлениям программы Bug Bounty с повышенными выплатами.

Так, в конкурсах иногда можно получить суммы, в десять раз превышающие обычные вознаграждения. Помимо этого, отмечается рост числа участников охоты за багами.

Один из конкурсов, которые Яндекс приводит в пример, был посвящён защите пользовательских данных: исследователи пытались найти бреши, способные привести к раскрытию конфиденциальной информации.

В этом году корпорация планирует выделить не менее 100 миллионов рублей на выплаты этичным хакерам. Яндекс рассчитывает привлечь больше внешних специалистов и дополнительно усилить безопасность своих сервисов. Итоги Bug Bounty за 2023 год представлены на инфографике:

 

В общей сложности в программе участвовали 528 экспертов, которые сгенерировали 763 отчёта о багах (378 были уникальными). Все критические уязвимости разработчики уже устранили.

Самые крупные выплаты составили 12 млн, 7,5 млн и 3,7 млн рублей.

Напомним, в конце прошлого месяца Яндекс ID ввёл аутентификацию с помощью сканирования отпечатка пальца или лица.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru