MAX подключил ИИ-анализ кода с помощью системы VK Security Gate

MAX подключил ИИ-анализ кода с помощью системы VK Security Gate

MAX подключил ИИ-анализ кода с помощью системы VK Security Gate

Цифровая платформа MAX интегрировала систему автоматического анализа кода VK Security Gate. Решение дополнили технологиями искусственного интеллекта, которые позволяют отслеживать изменения и подсказывать, как улучшить код.

VK Security Gate — это внутренняя разработка VK, которая ежедневно анализирует около 1,5 млрд строк кода.

Система автоматически ищет уязвимости, нарушения целостности и другие аномалии, а затем в реальном времени передаёт информацию специалистам по информационной безопасности.

По словам представителя VK, внедрение Security Gate в платформу MAX — это шаг к более проактивному подходу в обеспечении безопасности и повышению прозрачности разработки.

Напомним, в конце прошлого месяца мессенджер MAX оказался в центре скандала: его подозревают в слежке за пользователями, передаче данных за рубеж и использовании компонентов из недружественных стран.

Чтобы исправить ситуацию, разработчики запустили программу Bug Bounty и пригласили исследователей искать уязвимости в сервисе.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru