XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

В CMS-системе Joomla выявлены возможности межсайтового скриптинга, позволяющие удаленно выполнить на сайте сторонний код. Обновления с патчем уже вышли, пользователям рекомендуется их установить.

Виновником появления проблемы, зарегистрированной как CVE-2024-21726, является компонент ядра, отвечающий за фильтрацию контента. Неадекватная очистка позволяет через XSS внедрять на сайты скрипты, которые будут воровать данные посетителей, награждать их зловредами, выполнять редирект.

По словам авторов находки — экспертов швейцарской SonarSource, эксплойт в данном случае можно провести, убедив админа совершить переход по вредоносной ссылке. Команда Joomla оценила степень угрозы как умеренную.

Уязвимости подвержены сборки CMS с 3.7.0 по 3.10.14-elts, с 4.0.0 по 4.4.2, а также все прежние выпуски в ветке 5.0. Патч включен в состав апдейтов 3.10.15-elts, 4.4.3 и 5.0.3.

В настоящее время Joomla используют 1,7% сайтов в интернете. Доля невелика, однако в при общей численности свыше 2 млрд это миллионы площадок, потенциально уязвимых к скриптовым инъекциям.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru