PT NAD расширил ML-возможности профилирования, научился детектить Telegram

PT NAD расширил ML-возможности профилирования, научился детектить Telegram

PT NAD расширил ML-возможности профилирования, научился детектить Telegram

В PT Network Attack Discovery версии 12 расширены возможности выявления аномалий через профилирование, анализа шифрованного трафика. Добавлена поддержка Debian 11 и Astra Linux 1.7.4/5, экспертные модули теперь обновляются автоматом.

Свои основные возможности NTA-решение Positive Technologies реализует, используя алгоритмы машинного обучения (ML). В интерфейсе PT NAD можно настроить уведомления по пользовательским фильтрам, раздельно работать с модулями, выявляющими аномалии (нетипичные LDAP-запросы, медленное сканирование, успешный эксплойт уязвимостей, kerberoasting и т. п.).

Обновленный продукт позволяет создавать кастомные правила профилирования, с помощью которых система после ML-обучения на типичном трафике будет выявлять аномалии, интересующие команду SOC. Профилировать трафик можно по метрикам (число соединений, объем трафика и проч.) и по произвольным фильтрам.

«Мы дали аналитику SOC механизм, с помощью которого он может выстроить алгоритмы обнаружения аномалий в трафике, — комментирует Кирилл Шипулин, возглавляющий в экспертном центре PT группу обнаружения атак. — Теперь PT NAD детектирует ранее не обнаруживаемые техники и тактики злоумышленников, любые узконаправленные кейсы из инструментария хакеров, например, эксфильтрацию данных на облачные сервисы, такие как Dropbox и „Яндекс Диск“, или всплеск количества RDP-сессий в серверном сегменте».

Алгоритмы ML также помогают PT NAD анализировать шифрованный трафик и по нему выявлять использование приложений (сигнатурный анализ в таких случаях бессилен). В список протоколов, которые уверенно определяет NTA-система, добавлен протокол Telegram.

Изменился способ доставки экспертных модулей: они теперь автоматически обновляются вместе с правилами и IoC, поступающими из PT Expert Security Center, что значительно ускоряет процесс.

Реализована поддержка Debian 11 и новейших версий Astra Linux (1.7.4 и 1.7.5). Разработчики также создали еще один ISO-инсталлятор — для установки PT NAD 12 и Debian 11.

Внедрение и администрирование системы упростилось: ее компоненты теперь взаимодействуют друг с другом по одной шине данных.

Armored Likho крадёт переписки Telegram и подслушивает россиян

Эксперты Kaspersky GReAT обнаружили новую кампанию кибершпионажа Armored Likho, направленную против российских организаций. Основные цели — государственный сектор, ИТ-компании и образовательные учреждения. Атакующие прикрываются благотворительностью, а в подарок приносят кражу переписок и скрытую аудиопрослушку.

Приманкой служит поддельное приложение для отправки гуманитарной помощи подопечным благотворительных фондов. Как именно его распространяют, пока неизвестно.

После запуска программа показывает форму аутентификации и требует пароль, который, предположительно, заранее сообщают сами злоумышленники. Затем пользователь попадает в убедительно оформленный каталог товаров с рабочими ссылками и может выбирать условные подарки. Пока человек занимается добрыми делами, дроппер расшифровывает и запускает вредоносную нагрузку.

 

Новый набор инструментов получил название Still Toolkit и включает два компонента. Стилер Still Sync похищает данные сессии Telegram. С их помощью атакующие могут войти в аккаунт жертвы через Telegram API, выгрузить личные переписки и медиафайлы.

Второй модуль, Still Audio, превращает заражённое устройство в скрытый диктофон. Он анализирует входящий звук, распознаёт появление речи, записывает разговоры и отправляет аудиофайлы на сервер операторов кампании. Микрофон молчит только внешне.

По оценке Kaspersky GReAT, новые компоненты обладают общей архитектурой и используют похожие механизмы связи с управляющей инфраструктурой. Это указывает на создание собственной экосистемы для длительного кибершпионажа и дальнейшего расширения возможностей.

Armored Likho теперь интересуется не только файлами и учётными данными, но и тем, что жертва пишет и говорит. Поэтому незнакомое приложение для благотворительности лучше проверять особенно тщательно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru