PT NAD 11 получил новый модуль поведенческого анализа трафика

PT NAD 11 получил новый модуль поведенческого анализа трафика

PT NAD 11 получил новый модуль поведенческого анализа трафика

Positive Technologies представила PT Network Attack Discovery версии 11. Главное в релизе — выявление еще большего (+20%) количества актуальных киберугроз с помощью нового модуля поведенческого анализа трафика. В частности, продукт обнаруживает атаку Kerberoasting, DNS-туннели, удаленное выполнение команд в Windows, а также брутфорс и спреинг паролей. PT NAD 11 теперь можно установить на российскую операционную систему Astra Linux и развернуть всего за 15 минут.

«Классические средства сетевой защиты (IPS, NGFW) используют для выявления атак преимущественно сигнатурные методы и индикаторы компрометации. Они подходят для защиты периметра сети от известных атак, но зачастую бесполезны для выявления целенаправленных атак и злоумышленников, уже находящихся в сети компании. Для этих целей нужно использовать более сложные алгоритмы, основанные на профилировании и анализе поведения. Используя эти подходы и нашу уникальную экспертизу, мы постоянно улучшаем возможности PT NAD и автоматизируем выявление сложных угроз, тем самым облегчая работу специалистов по ИБ», — комментирует Дмитрий Ефанов, руководитель разработки PT Network Attack Discovery, PositiveTechnologies.

Детектирует еще больше атак

PT NAD 11 выявляет технику Kerberoasting. Работы по анализу защищенности российских компаний, проведенные экспертами Positive Technologies, показывают, что в каждой второй компании применение данной техники позволяет злоумышленнику развить атаку и получить учетные данные. Опасность Kerberoasting состоит в том, что на первом этапе атаки, когда злоумышленники запрашивают доступы к различным сервисам, активность отображается как легитимная, а второй этап — брутфорс для получения паролей к собранным доступам — осуществляется локально, на стороне атакующих. Из-за этого вероятность обнаружения данной атаки сигнатурными методами крайне низка.

«PT NAD стал проще в работе, — рассказывает Алексей Леднев, руководитель отдела экспертных сервисов и развития SOC компании Positive Technologies. — Простое детектирование с помощью правил и индикаторов компрометации мы дополняем более продвинутыми инструментами: модулями аналитики, инструментами machine learning, сбором статистики и обучением продукта на ее данных. Все это для того, чтобы специалист по ИБ мог без дополнительного исследования за мгновение взглянуть в ленту активностей и понять: это действия злоумышленника или обычного пользователя? А освободившееся время, которое раньше он тратил на проверку срабатываний, можно посвятить более прогрессивным задачам, например проактивному поиску угроз (threat hunting)».

Согласно результатам тестов на проникновение, проведенных PositiveTechnologies во второй половине 2020 – начале 2021 года, злоумышленник может преодолеть сетевой периметр большинства компаний с помощью подбора паролей, в том числе путем прямого перебора и спреинга. С помощью анализа поведения PT NAD эффективнее обнаруживает попытки взлома учетных записей путем подбора логина и пароля (брутфорса), в том числе путем подбора учетной записи к слабому паролю (спреинга). В новую версию PT NAD также добавлен универсальный модуль для обнаружения DNS-туннелей любых типов, будь то самописный хакерский инструмент или утилита с GitHub. Модуль помогает быстрее выявлять атакующих в сети и своевременно останавливать их на пути к реализации недопустимых событий, которые каждая компания определяет для себя сама.

Кроме того, теперь PT NAD детектирует такую активность, как создание новых служб и задач планировщика Windows для тактик удаленного выполнения команд и перемещения внутри периметра. Новый модуль аналитики в PT NAD покрывает случаи с открытым и шифрованным трафиком. В случае генерации шифрованного трафика система определяет такую активность как отклонение от профиля и подсвечивает для оператора конкретный компьютер и пользователя, от которого она исходит.

Исключение для ленты активностей

В продукте появилась возможность добавлять исключения для модулей обнаружения угроз. Теперь оператор может более детально настроить детекты и анализировать максимально релевантные срабатывания. Это помогает обратить внимание на актуальные события и не тратить время на разбор инцидентов, не представляющих опасности. Лента активностей, задача которой фокусировать внимание пользователей PT NAD на важных киберугрозах и помогать отслеживать реагирование на них, в новом релизе стала удобнее для пользователя.

Интеграция c другими системами

Начиная с версии 11 события из ленты активности PT NAD можно просматривать в интерфейсе системы мониторинга событий информационной безопасности MaxPatrol SIEM. Для компаний, которые используют SIEM-решения других разработчиков, были добавлены механизмы интеграции с помощью syslog, webhook и ряд других. Благодаря этим механизмам можно настроить передачу срабатываний репутационных списков, правил и событий из ленты активностей в сторонние системы. Они также позволяют гибко кастомизировать PT NAD, к примеру интегрировав его с Telegram (для этого необходимо написать код).

Еще одно важное нововведение — расширение контекста уведомлений в ленте. Теперь оператор получает больше данных об интересующей его активности: например, в оповещении, помимо детекта трафика по определенному фильтру, указываются узлы, на которых этот трафик возник, клиенты-серверы и другой необходимый контекст.

Поддержка Astra Linux и установка за 15 минут

Реализована поддержка Astra Linux, что особенно актуально для органов власти, госкорпораций, субъектов КИИ и других российских компаний, переходящих, как сообщают СМИ, на данную ОС в рамках импортозамещения. Кроме того, установка PT NAD теперь происходит легче и быстрее: добавление в новую версию простого в использовании односерверного инсталлятора позволило сократить время развертывания c двух часов до 15 минут, а также проводить установку без подключения к интернету. Теперь можно устанавливать и использовать PT NAD в любых компаниях, даже там, где подключение к внешней сети запрещено регламентами.Среди других улучшений, облегчающих работу с продуктом, — мониторинг «из коробки» для отслеживания производительности PT NAD, возможность присвоения узлам пользовательских имен вместо доменных и обновленные сводки по узлам.

PT NAD 11 будет доступен для пользователей с 15 ноября, заявку на пилотный проект можно оставить уже сейчас. Действующие пользователи смогут обновить версию продукта через техническую поддержку.

Из-за сбоев Антиплагиата студентов не допускают к сдаче работ

Из-за ложноположительных срабатываний системы «Антиплагиат» студентов массово не допускают к сдаче курсовых и дипломных работ. Тексты приходится переписывать по нескольку раз, причём проблемы возникают даже с работами, написанными самостоятельно.

О массовых случаях недопуска студентов сообщает телеграм-канал Baza. По его данным, с такими ситуациями сталкиваются студенты вузов Москвы, Санкт-Петербурга и регионов.

Признаки генерации находят даже в текстах, полностью написанных вручную. Некоторым студентам приходилось переписывать работы до 13 раз, чтобы пройти проверку.

«"Антиплагиат" уже совсем сошёл с ума. Мы проводили эксперименты, в рамках которых моя бывшая одногруппница полностью копировала курсовую с текста ИИ и получала больше 70 баллов. Я же делала всё сама, а в итоге мне поставили 0. На зачёте заставили писать работу заново. Естественно, я всё переписала и защитилась. Оказалось, чтобы обойти "Антиплагиат", нужно писать не свои мысли, а просто использовать те фразы и слова, в которых нельзя было бы распознать ИИ», — поделилась своим опытом в эфире радиостанции «Коммерсантъ FM» студентка РАНХиГС Василиса.

По оценкам источников Hi-Tech Mail, проблема связана с тем, что в 2026 году многие сервисы проверки оригинальности текстов, включая публичные и внутривузовские, получили новые инструменты для выявления материалов, сгенерированных нейросетями. Однако алгоритмы, судя по всему, настроили слишком агрессивно.

«Из-за высокой обеспокоенности проблемой нововведения становятся гораздо более жёсткими. Раньше такого нацеленного блока проверки не было. В основном плагиат находили в заимствованиях или неграмотно оформленном цитировании. Работа усложнилась и у студентов, и у преподавателей. Менять систему вряд ли будут, жаловаться на неё бесполезно. Поэтому тут могут быть вопросы к установленным вузом процентам», — прокомментировала ситуацию «Коммерсантъ FM» профессор Института развития образования Высшей школы экономики Ирина Абанкина.

Дополнительная сложность в том, что академический стиль сам по себе близок к тому, как пишут нейросети. Одна из студенток, столкнувшаяся с ложноположительным срабатыванием, переписала текст в более разговорной манере — и после этого работа прошла проверку. Однако, по её словам, качество текста и его ценность для будущих работодателей от этого снизились.

«Сегодня хорошо написанная работа часто воспринимается так, будто её писал искусственный интеллект. Но это не так. У нас на самом деле есть огромное количество талантливых студентов, которых нужно оправдывать и защищать от обвинений в использовании ИИ. У них должен быть инструмент, чтобы преподаватели и заинтересованные лица знали, что работа написана самостоятельно», — признаёт проблему исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков в комментарии для Hi-Tech Mail.

По информации Baza, студенты массово обращаются в Минобрнауки с просьбой пересмотреть подходы к проверке работ, а также отменить обязательные платные подписки на внутривузовские антиплагиат-сервисы. Многие преподаватели, в свою очередь, предлагают переходить к другим формам промежуточной аттестации, которые позволят объективнее оценивать знания и практические навыки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru