Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

Яндекс опроверг слухи о скрытой установке российского сертификата в Windows

В соцсетях снова включили панические настроения в стиле «нас всех прослушивают». Пользователи начали распространять сообщения о том, что Яндекс Браузер якобы скрытно устанавливает в системное хранилище Windows государственный корневой сертификат Russian Trusted Root CA, и это позволяет перехватывать данные.

В Яндексе это опровергли. Как сообщили в пресс-службе компании в комментарии для телеграм-канала «Лапша Медиа», Яндекс Браузер не изменяет системное хранилище сертификатов при установке или обновлении.

Поддержка сайтов с национальными сертификатами реализована внутри самого браузера и не влияет на список доверенных сертификатов операционной системы.

Иными словами, браузер действительно умеет работать с российскими сертификатами, но не прописывает их тайком в Windows.

 

Отдельно в «Лапша Медиа» отметили, что скрытый перехват данных таким образом невозможен. Современные TLS-соединения защищены стандартными механизмами проверки, а сертификаты проходят контроль через систему Certificate Transparency — публичные журналы, где фиксируется выпуск сертификатов. Если сертификат отсутствует в логах или не соответствует требованиям, соединение должно быть заблокировано.

Сами сертификаты Russian Trusted Root CA используются для защищённого доступа к российским сайтам, которые работают с национальными сертификатами. В Яндекс Браузере их поддержка уже встроена, чтобы такие ресурсы открывались без дополнительных действий со стороны пользователя.

Так что история про скрытую установку, тотальный перехват и MITM из коробки выглядит скорее как очередной панический вброс.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru