Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

От бесплатного чита до поджога: как мошенники вербуют детей в интернете

Кибермошенники всё чаще рассматривают детей не только как ключ к деньгам родителей, но и как исполнителей опасных заданий. На каникулах подростки дольше сидят в играх и мессенджерах, а преступники заходят туда же с подарками, лёгким заработком и виртуальной дружбой.

Классическая приманка, по данным «Известий», — бесплатная игровая валюта, моды, читы и взломанные версии игр.

После установки доверия у ребёнка выпрашивают код из СМС, данные карты или доступ к родительскому смартфону. Если уговоры не срабатывают, в ход идут угрозы и шантаж.

По данным «Лаборатории Касперского», с апреля 2024-го по апрель 2025 года было зафиксировано более 19 млн попыток распространить вредоносные и нежелательные файлы под видом популярных игр.

На устройства детей загружают шпионские программы и RAT-трояны, позволяющие читать переписку, следить за нажатиями клавиш и управлять камерой и микрофоном.

Особенно опасно, если ребёнок играет с родительского устройства, где открыты рабочая почта и корпоративные приложения. Один бесплатный чит, и злоумышленники получают шанс добраться уже до данных компании.

Но кражей аккаунтов дело больше не ограничивается. Подростков убеждают, что они помогают силовикам, запугивают арестом родителей или шантажируют ранее отправленными данными. Затем требуют фотографировать квартиру, передавать ключи, поджигать объекты и нападать на людей. В июле 12-летнего мальчика из Ленобласти таким способом вынудили напасть на полицейского, а 13-летнего подростка из Подольска — поджечь колонку на АЗС.

Тревожные признаки — ребёнок внезапно прячет экран, удаляет переписку, нервничает после звонков, плохо спит или получает странные поручения. Наказания здесь только помогают мошеннику: подросток ещё сильнее боится признаться.

Стоит запомнить простое правило: незнакомец не вправе требовать код, деньги, документы или секретное задание. Общение нужно сразу прекратить, переписку сохранить и показать взрослым. Никакие настоящие силовики не вербуют детей через игровой чат.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru