Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

В Vim нашли опасную уязвимость: для атаки достаточно просто открыть файл

В текстовом редакторе Vim, которым пользуются миллионы разработчиков и системных администраторов по всему миру, обнаружили опасную уязвимость. Причём речь не об абстрактной опасности, поскольку специально подготовленный файл может запустить произвольные команды в системе сразу после открытия.

Проблема получила оценку 8,2 балла по шкале CVSS, так что история вполне серьёзная.

И особенно неприятно здесь то, насколько легко срабатывает атака: жертве не нужно нажимать на какие-то дополнительные кнопки или подтверждать действия. Достаточно просто открыть вредоносный файл в Vim.

Уязвимость связана с цепочкой из двух ошибок. Первая касается функции modeline, которая позволяет задавать определённые параметры прямо внутри открываемого файла.

В теории это должно быть удобно, но на практике именно здесь и возникла брешь: один из параметров, tabpanel, оказался недостаточно защищён и позволял внедрить выражение, которое не должно было выполняться в таком сценарии.

Дальше включается вторая часть проблемы. Vim распознаёт, что выражение небезопасно, и пытается выполнить его в ограниченной среде — так называемой песочнице. Но тут срабатывает ещё одна ошибка: функция autocmd_add() не выполняет нужную проверку безопасности.

В результате вредоносный код может зарегистрировать автокоманду, которая сработает уже после выхода из песочницы, то есть в обход защитных ограничений.

Именно из-за этой связки багов злоумышленник получает возможность выполнить в системе произвольную ОС-команду с правами того пользователя, который запустил Vim.

Под удар попадают стандартные сборки Vim с поддержкой tabpanel. Как отмечается, это характерно для сборок типа HUGE, а они используются довольно широко. Дополнительный риск создаёт и то, что modeline во многих окружениях включён по умолчанию.

Разработчики Vim уже выпустили срочный патч. Безопасной считается версия 9.2.0272 и новее. Тем, кто пока не может обновиться сразу, советуют хотя бы временно отключить modeline, добавив в .vimrc строку set nomodeline.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru