Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Исследователям удалось заставить ChatGPT выдать часть данных, которые использовались для обучения. Специалисты просто предлагали чат-боту повторять слова «poem», «company», «send», «make» и «part» до бесконечности.

Как уточняют эксперты в опубликованном отчёте (PDF), когда ChatGPT попросили бесконечно повторять слово «poem», после нескольких сотен попыток бот начал генерировать бессмысленные данные, часть которых явно относилась к процессу его обучения.

Например, среди вытащенных сведений можно было найти подпись электронной почты конкретного человека, а также другую контактную информацию.

Специалисты выяснили, что некоторые слова гораздо лучше подходят для извлечения данных обучения. Например, при бесконечном повторении слова «company» ChatGPT выдаст такие сведения в 164 чаще, чем при повторении, например, слова «know».

В результате исследователям удалось вытащить персональные данные десятков пользователей, откровенный контент (при повторении аббревиатуры NSFW), абзацы книг и стихов (при использовании слов «book» и «poem»), а также уникальные URL, идентификаторы пользователей, биткоин-адреса и даже программный код.

 

«Мы смогли извлечь более 10 тыс. уникальных заученных моделей ChatGPT (версии gpt-3.5-turbo), используя всего лишь запросы на сумму 200 долларов», — объясняют специалисты.

Каждая пятая финкомпания в России имеет следы присутствия профхакеров

Каждая пятая компания из финансового сектора в России имеет признаки присутствия профессиональных кибергруппировок в своей инфраструктуре. К таким выводам пришёл центр исследования киберугроз Solar 4RAYS группы компаний «Солар». Исследование подготовлено к ежегодному Уральскому форуму «Кибербезопасность в финансах», который организует Банк России.

Аналитика основана на данных сети сенсоров, размещённых по всей стране: они фиксируют активность зловреда из заражённых корпоративных сетей — от майнеров и RAT до шифровальщиков и ботнетов.

По итогам 2025 года в кредитно-финансовых организациях зафиксировали более 375 тысяч случаев заражения вредоносными программами. В среднем на одну компанию в четвёртом квартале пришлось 74 инцидента — это почти в четыре раза больше, чем годом ранее.

 

При этом доля финсектора в общем объёме заражений среди всех отраслей составляет около 3%. По оценке экспертов, это косвенно говорит о достаточно высоком уровне базовой защиты. Тем не менее интерес злоумышленников к отрасли растёт — и это заметно по динамике.

Чаще всего в 2025 году финансовые компании сталкивались со стилерами — на них пришлось 41% заражений. Эти программы предназначены для кражи данных. На втором месте — средства удалённого доступа (RAT) и бэкдоры (21%), которые позволяют злоумышленникам управлять взломанными устройствами и продавать доступ к инфраструктуре на теневых площадках. Ещё в 20% случаев специалисты фиксировали индикаторы присутствия профессиональных APT-группировок.

 

Отдельно аналитики отмечают рост доли стилеров: в четвёртом квартале их стало на 10 процентных пунктов больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — показатель достиг 33%. Это указывает на повышенный интерес к хищению конфиденциальных данных.

«Несмотря на относительно небольшую долю финсектора в общем объёме ИБ-событий с вредоносными программами, серьёзную угрозу представляют профессиональные APT-группировки и киберпреступники, нацеленные на прямое хищение средств или вымогательство. Финансовая отрасль ожидаемо привлекает злоумышленников, которые хотят заработать», — отметил руководитель группы анализа вредоносных программ Solar 4RAYS Станислав Пыжов.

По его словам, уровень защиты в финсекторе остаётся высоким, а интенсивность атак ниже, чем, например, в ТЭК, где среднее число заражений на одну организацию превышает тысячу. Но именно точечные, профессионально подготовленные атаки сегодня представляют для банков и финансовых компаний наибольший риск.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru