Устройство размером с монету может подменять данные в авионике Boeing 737

Устройство размером с монету может подменять данные в авионике Boeing 737

Устройство размером с монету может подменять данные в авионике Boeing 737

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и Оберлинского колледжа создали миниатюрное устройство, способное вмешиваться в обмен данными между системами Boeing 737. Гаджет подключается к диагностическому порту самолёта и помещается под обычной пылезащитной крышкой, поэтому заметить незваного пассажира во время стандартного осмотра непросто.

Порт расположен в одном из двух отсеков электронного оборудования возле ниши передней стойки шасси.

Обычно механики используют его для проверки авионики, но исследователи выяснили, что через него можно подключиться к шине связи между многофункциональным пультом MCDU в кабине и бортовым вычислителем FMC.

Устройство способно перехватывать, изменять и подделывать передаваемые команды. В лабораторном эксперименте учёные меняли показания температуры наружного воздуха, массу самолёта и параметры маршрута.

Ошибочные данные могут повлиять на расчёт необходимой тяги при взлёте или постепенно увести лайнер с заданного курса.

Исследователи также подключили устройство к интернету через бортовой Wi-Fi, продемонстрировав возможность удалённого взаимодействия после физической установки. Именно физический доступ остаётся важным условием атаки: незаметно подключить гаджет к Boeing из домашнего кресла не получится.

Кроме того, изменение данных FMC само по себе не означает неизбежную катастрофу. Пилоты обучены работать с противоречивыми показаниями, расчёты взлётных характеристик дополнительно проверяются на электронных планшетах, а отклонение от маршрута заметят независимые приборы и диспетчеры.

Boeing считает существующие уровни защиты достаточными для серьёзного ограничения практической осуществимости атаки. Исследователи предлагают закрыть сервисный порт, лучше изолировать электрические системы и внедрить криптографическую проверку команд.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru