Вредонос под видом Telegram: что нашли внутри CrazyGram для Android

Вредонос под видом Telegram: что нашли внутри CrazyGram для Android

Вредонос под видом Telegram: что нашли внутри CrazyGram для Android

Кастомный Telegram-клиент CrazyGram оказался вовсе не безобидной альтернативой официальному приложению. Внутри APK исследователи обнаружили обфусцированную нативную библиотеку, фоновый рабочий процесс и WebSocket-адрес для связи с удалённой инфраструктурой.

Результаты анализа опубликованы в первом исследовании ShadowTrace Research, проекта компании «Безопасный Интернет». В репозитории доступны технический отчёт ST-001, индикаторы компрометации, хеши файлов, скриншоты из Ghidra и другие собранные доказательства.

Главный сюрприз прячется в библиотеке libshadow.so. Её код обфусцирован, а внутри обнаружен WebSocket-эндпоинт 94.228.167[.]90:9800. Исследователи также нашли логику идентификации устройства, anti-emulator-строки, механизмы самозащиты и признаки proxy/bridge-функциональности.

Кроме того, в приложении присутствуют индикаторы, связанные с СМС, контактами, геолокацией, Accessibility и доступом к уведомлениям. В коде встречаются упоминания банковских, финансовых и маркетплейс-приложений.

Другими словами, под видом мессенджера пользователь потенциально получает инструмент с весьма нескромным интересом к данным и окружению смартфона.

При этом авторы не торопятся объявлять каждую найденную строку работающей вредоносной функцией. Выводы разделены на подтверждённые факты, сильные индикаторы и неподтверждённые предположения. Само наличие разрешения или имени банковского приложения в бинарнике ещё не доказывает кражу данных.

Во время исследования специалисты не отправляли команды и пейлоад на удалённый сервер. Информацию об обнаруженной инфраструктуре 17 сентября 2026 года передали хостинг-провайдеру.

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru