PT NAD 11.1 научился выявлять ещё шесть вредоносных активностей

PT NAD 11.1 научился выявлять ещё шесть вредоносных активностей

PT NAD 11.1 научился выявлять ещё шесть вредоносных активностей

Positive Technologies выпустила новую версию системы PT Network Attack Discovery (PT NAD) под номером PT NAD 11.1. Разработчики добавили новые статистические и поведенческие модули, которые позволяют обнаруживать ранее неизвестные ICMP-туннели, аномалии в SMB-трафике, а также работы хакерских инструментов Cobalt Strike и Brute Ratel С4.

Помимо этого, специалисты добавили модуль, который подтверждает успешное использование уязвимостей на узлах.

Основной акцент в новом релизе был сделан на точном обнаружении атак при помощи поведенческого анализа трафика. Команда разработчиков PT NAD внедрила сложные алгоритмы, основанные на профилировании каждого устройства в сети, сборе данных и поиске отклонений, помимо традиционных сигнатурных методов. Это позволяет обнаруживать угрозы и аномалии с большей точностью, а также дает возможность настраивать продукт под конкретную инфраструктуру каждой компании.

PT NAD 11.1 способен обнаруживать скрытые каналы передачи данных через ICMP-туннели, которые используются злоумышленниками для поддержки связи со взломанной инфраструктурой. Также система определяет шифрованный протокол SMB и появление новых SMB-пайпов в трафике, которые используются киберпреступниками для обхода обнаружения.

Специалисты Positive Technologies разработали статистические модули, которые обнаруживают работу фреймворков Cobalt Strike и Brute Ratel C4, широко используемых в целевых атаках. Фреймворки позволяют атакующим взаимодействовать со скомпрометированными узлами и продвигаться внутри инфраструктуры. Новый модуль PT NAD также позволяет обнаруживать успешные попытки эксплуатации уязвимостей на узлах.

В новой версии PT NAD улучшен механизм исключений из ленты активностей, что позволяет операторам быстро удалять типичные для их инфраструктуры срабатывания и уменьшить количество ложноположительных срабатываний. Также были добавлены другие нововведения, включая возможность создания общих фильтров, проверки корректности захвата и обработки трафика, а также инженерные и UX-улучшения. Мастер настройки в новой версии помогает быстрее установить основные параметры работы PT NAD и упрощает развертывание продукта.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru