В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

По оценке Минцифры РФ, развитие госсистем кибербезопасности («Мультисканер», «Антифишинг», «Антифрод» и проч.) и повышение защищенности ГИС в рамках нацпроекта «Экономика данных» обойдутся государству примерно в 25,2 млрд рублей.

Как выяснили журналисты, речь идет о субсидиях доверенным центрам разработки при Минцифры, так как «подобные проекты закрыты для широкого рынка из-за жестких требований». В министерстве надеются, что подобный объем господдержки позволит к 2030 году заместить импортные ИБ-решения и повысить эффективность действующих систем.

Не исключено, что для достижения поставленной цели будут задействованы и другие источники финансирования. В ходе выступления на стратегической сессии по «Экономике данных» глава Минцифры Максут Шадаев назвал дополнительные возможности, которые в совокупности позволят ежегодно тратить на нацпроект более 80 млрд рублей:

  • повышение платы за частотный спектр;
  • уменьшение скидок на штрафы;
  • введение акцизов на персональные устройства;
  • утильcбор и штрафы экоконтроля для производителей электроники;
  • налог на майнинг;
  • коммерциализация систем «Электронного правительства».

Само министерство планирует до 2030 года вложить в отечественный кибербез более 25 млрд рублей. Из них 7,1 млрд будут направлены на развитие антивирусной системы «Мультисканер». Запуск макета ожидается в следующем месяце; затем набор функций расширят, и после 2025 года «суперантивирус» должен заработать в полном объеме.

На развитие госсистем «Антифрод» и «Антифишинг» будет выделено 3,7 млрд руб., на внешнюю оценку защищенности ключевых ГИС — 2,4 млрд, на системы обеспечения кибербезопасности (криптографию, средства защиты и т. п.) — суммарно 12 миллиардов.

В Минцифры сочли, что при такой господдержке все зарубежные средства защиты к 2030 году получат российские аналоги, «Мультисканер» сможет обрабатывать более 90 млн файлов в год, а число инцидентов, способных нарушить безопасность ключевых ГИС, будет сведено к нулю. Впрочем, расчеты эти не окончательны и в будущем могут измениться.

Опрошенные «Ъ» участники ИБ-рынка считают запланированные инвестиции завышенными, даже с учетом инфляции. К тому же, как отметил коммерческий директор «Кода безопасности» Федор Дбар, финансирование отдачу не гарантирует.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru