В России создают суперантивирус с динамическим анализом трафика

В России создают суперантивирус с динамическим анализом трафика

В России создают суперантивирус с динамическим анализом трафика

В Национальном технологическом центре цифровой криптографии (АНО «НТЦ ЦК») работают над созданием мощной антивирусной системы «Мультисканер». Об этом стало известно из выступления замглавы Минцифры РФ Александра Шойтова на XI Всероссийском форуме «ПРОФ-IT» в Новосибирске.

По замыслу, российское защитное решение будет проводить проверки по сигнатурам из баз различных антивирусов — наподобие VirusTotal. Под него также будет создана инфраструктура.

«На лету разбирается большой объем трафика, в нем отыскиваются потенциально вредоносные элементы, которые в той же среде иммунируются и определяются: вирус - не вирус, — цитирует РИА Новости слова замминистра. — Все это суперантивирус».

Шойтов также сообщил, что «НТЦ ЦК» разрабатывает решение по встроенной криптографии для программы «Цифровая экономика».

В будущем году в полном объеме заработает платформа «Антифрод», запущенная Роскомнадзором. Последний по-прежнему намерен создать национальную систему защиты от DDoS-атак, а Минцифры модернизирует средства централизованной борьбы с фишингом.

Что касается «Мультисканера», амбиционный проект с таким названием в России уже пытались реализовать несколько лет назад в рамках «Цифровой экономики». Он был задуман как аналог VirusTotal; в 2021 году антивирусный сервис был запущен в тестовом режиме со скромной коллекцией из продуктов «Лаборатории Касперского», «АВ софт» и «Доктор Веб».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru