В России создают суперантивирус с динамическим анализом трафика

В России создают суперантивирус с динамическим анализом трафика

В России создают суперантивирус с динамическим анализом трафика

В Национальном технологическом центре цифровой криптографии (АНО «НТЦ ЦК») работают над созданием мощной антивирусной системы «Мультисканер». Об этом стало известно из выступления замглавы Минцифры РФ Александра Шойтова на XI Всероссийском форуме «ПРОФ-IT» в Новосибирске.

По замыслу, российское защитное решение будет проводить проверки по сигнатурам из баз различных антивирусов — наподобие VirusTotal. Под него также будет создана инфраструктура.

«На лету разбирается большой объем трафика, в нем отыскиваются потенциально вредоносные элементы, которые в той же среде иммунируются и определяются: вирус - не вирус, — цитирует РИА Новости слова замминистра. — Все это суперантивирус».

Шойтов также сообщил, что «НТЦ ЦК» разрабатывает решение по встроенной криптографии для программы «Цифровая экономика».

В будущем году в полном объеме заработает платформа «Антифрод», запущенная Роскомнадзором. Последний по-прежнему намерен создать национальную систему защиты от DDoS-атак, а Минцифры модернизирует средства централизованной борьбы с фишингом.

Что касается «Мультисканера», амбиционный проект с таким названием в России уже пытались реализовать несколько лет назад в рамках «Цифровой экономики». Он был задуман как аналог VirusTotal; в 2021 году антивирусный сервис был запущен в тестовом режиме со скромной коллекцией из продуктов «Лаборатории Касперского», «АВ софт» и «Доктор Веб».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru