Kaspersky для Android научился блокировать фишинг в уведомлениях

Kaspersky для Android научился блокировать фишинг в уведомлениях

Kaspersky для Android научился блокировать фишинг в уведомлениях

Мобильное приложение Kaspersky для Android получило обновление с новой функцией — теперь оно умеет находить подозрительные ссылки во всплывающих уведомлениях. Речь идёт о сообщениях из СМС и мессенджеров, включая Telegram и MAX.

Если в уведомлении окажется фишинговая ссылка, программа её скроет и предупредит пользователя об опасности. Оповещение будет показано как пуш-уведомление и внутри самого приложения.

Чтобы включить опцию, нужно:

  1. Зайти в меню «Все функции → Защита чатов → Проверять уведомления».
  2. Разрешить доступ к уведомлениям в настройках устройства.

 

Таким образом, защита теперь работает на трёх уровнях:

  • проверка ссылок в уведомлениях;
  • фильтрация сообщений в СМС и мессенджерах;
  • проверка ссылок при серфинге в браузере.

По данным исследователей, в первой половине 2025 года на Android-устройствах было заблокировано более 2 млн попыток перехода по фишинговым и мошенническим ссылкам. Эксперты отмечают, что злоумышленники всё чаще используют ИИ, чтобы их схемы выглядели убедительнее.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru