Cloud.ru добавил готовый образ Keycloak в свой маркетплейс

Cloud.ru добавил готовый образ Keycloak в свой маркетплейс

Cloud.ru добавил готовый образ Keycloak в свой маркетплейс

Cloud.ru открыл пользователям доступ к готовому образу Keycloak в своём маркетплейсе. Это опенсорс-решение для управления аутентификацией и авторизацией пользователей в веб-приложениях и сервисах.

Теперь Keycloak можно развернуть в облачной инфраструктуре провайдера без ручной установки и базовой настройки.

Пользователю нужно создать виртуальную машину, выбрать конфигурацию сервера — количество ядер, объём памяти, тип и размер диска — после чего образ с актуальной версией Keycloak будет готов к запуску.

Keycloak используют для централизованного управления доступом. Он поддерживает Single Sign-On, то есть единый вход: пользователь один раз проходит аутентификацию и затем получает доступ к подключённым приложениям без повторного ввода пароля.

Также в Keycloak есть поддержка многофакторной аутентификации, интеграция с LDAP и Active Directory для синхронизации пользователей, а также работа со стандартами OAuth2 и OpenID Connect. Эти механизмы часто нужны при подключении корпоративных приложений, внутренних сервисов и внешних цифровых продуктов.

В Cloud.ru отмечают, что самостоятельная разработка системы аутентификации и авторизации требует значительных ресурсов и постоянной поддержки. Готовый образ Keycloak позволяет быстрее запустить базовую IAM-инфраструктуру и не тратить время на первичную установку решения.

Модель оплаты остаётся облачной: команды платят за используемые ресурсы виртуальной машины. Такой вариант может быть полезен разработчикам цифровых сервисов, DevOps-инженерам и ИТ-архитекторам, которым нужно быстро развернуть управление доступом для приложений, тестовых сред или корпоративных сервисов.

По сути, Cloud.ru добавил в маркетплейс ещё один готовый инфраструктурный кирпичик: не полноценную «магическую кнопку безопасности», а быстрый способ запустить Keycloak без ручной возни с установкой и начальной конфигурацией.

Apple выложила код постквантовой криптографии на GitHub

Apple продолжает строить цифровой бункер на случай, если квантовые компьютеры однажды начнут вскрывать современное шифрование. Компания выложила на GitHub исходники corecrypto (своей низкоуровневой криптографической библиотеки) и подробно рассказала, как проверяет защиту iPhone, macOS от будущих квантовых атак.

Вообще вся эта история началась ещё в 2024 году с появления PQ3 в iMessage.

Тогда Apple впервые публично включила постквантовую защиту: мессенджер начал использовать новые алгоритмы не только при старте переписки, но и при регулярном обновлении ключей шифрования.

Корпорация заранее готовится к моменту, когда квантовые машины смогут ломать классическую криптографию быстрее, чем пользователи успеют придумать пароль «12345678».

Теперь Apple пошла дальше и открыла код corecrypto — библиотеки, которая отвечает за шифрование, цифровые подписи, хеширование и генерацию случайных чисел в экосистеме компании. Именно через неё работают Security framework, CryptoKit и CommonCrypto.

В репозитории появились реализации ML-KEM и ML-DSA — двух постквантовых алгоритмов, которые Apple выбрала для своей криптографии. Первый нужен для безопасного обмена ключами шифрования, второй — для цифровых подписей. Оба стандарта утверждены NIST как защита от угроз будущих квантовых компьютеров.

Но самое интересное — не сами алгоритмы, а то, как Apple всё это проверяет.

Компания выдала огромный технический разбор о том, как тестировала код перед публикацией. И судя по описанию, внутри Apple криптографию гоняют так, будто готовят запуск ядерного реактора. Обычных тестов им оказалось мало: пришлось строить собственную систему формальной верификации, потому что существующие инструменты не покрывали все сценарии.

Проблема в том, что corecrypto работает сразу на куче устройств с разными версиями Apple Silicon, а часть кода написана не только на C, но и вручную оптимизирована под ARM64.

В итоге Apple утверждает, что формальная верификация уже помогла найти критические ошибки, которые обычное тестирование не заметило бы. Например, компания обнаружила пропущенный шаг в ранней реализации ML-DSA. В редких случаях это могло приводить к некорректным криптографическим вычислениям без каких-либо предупреждений. Заодно инженеры нашли ошибку даже в стороннем математическом доказательстве и самостоятельно её исправили для своих параметров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru