Cluster25: Российские хакеры используют недавнюю уязвимость в WinRAR

Cluster25: Российские хакеры используют недавнюю уязвимость в WinRAR

Cluster25: Российские хакеры используют недавнюю уязвимость в WinRAR

Исследователи из компании Cluster25 утверждают, что российские киберпреступники эксплуатируют недавно выявленную уязвимость в архиваторе WinRAR. Брешь помогает злоумышленникам проводить фишинговые кампании и собирать учётные данные жертв.

В опубликованном на днях отчёте Cluster25 пишет следующее:

«В атаках участвуют вредоносные архивы, использующие недавно обнаруженную дыру в WinRAR (версии до 6.23). Фигурирующая уязвимость отслеживается под идентификатором CVE-2023-38831».

В отправляемых жертвам архивах лежит PDF-файл, выступающий в качестве приманки. При открытии этого документа выполняется скрипт Windows Batch, а после него запускается ряд команд PowerShell, открывающих атакующим удалённый доступ к целевому хосту.

Ещё один PowerShell-скрипт отвечает за кражу данных, включая логины и пароли, сохранённые в браузерах Google Chrome и Microsoft Edge. Для извлечения и передачи информации киберпреступники используют легитимный веб-сервис webhook[.]site.

В Cluster25 предполагают, что за этими кибератаками может стоять группировка APT28 (она же Fancy Bear и Sednit).

CVE-2023-38831 примечательна тем, что её используют и в атаках на трейдеров, о которых сообщала Group-IB. Для злоумышленников она удобна тем, что позволяет удалённо выполнить код на устройстве.

Примерно в то же время была найдена другая брешь в WinRAR — CVE-2023-40477, получившая 7,8 балла по шкале CVSS.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru