ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

ИИ помогает фишерам: компрометация данных — за 40 секунд

На компрометацию пользовательских данных при фишинговой атаке у злоумышленников уходит всего около 40 секунд. Таковы данные за первый квартал 2025 года.

Основная причина такой скорости — автоматизация. Мошенники всё чаще используют технологии на базе искусственного интеллекта: AI помогает подделывать письма максимально достоверно, быстро запускать рассылки и собирать данные с сайтов.

Для сравнения: год назад, в первом квартале 2024-го, на компрометацию данных уходило около 50 секунд. Тогда пользователи тратили примерно 30 секунд на клик по ссылке и ещё 20 — на ввод логина и пароля.

Сейчас время на ввод осталось тем же, а вот переходят по ссылке на 10 секунд быстрее — письма стали убедительнее.

Мошенники грамотно мимикрируют под известные компании: копируют фирменный стиль, логотипы, дизайн. Адрес отправителя тоже всё чаще выглядит настоящим.

Чаще всего в фишинговых письмах злоумышленники прикрываются финансовыми организациями — это 63% всех атак. Далее идут «госорганы» (13%), медучреждения (12%) и вузы (9%).

Почему это работает? Потому что это те самые организации, с которыми люди сталкиваются каждый день. И письмо от «банка» или «налоговой» вызывает меньше подозрений, особенно если оно срочное и оформлено «по всем правилам».

Вот простые советы:

  • Не переходите по ссылкам из сомнительных писем.
  • Получили письмо от известной организации — перезвоните или напишите им напрямую, уточните, отправляли ли они его.
  • Никогда не сообщайте коды из СМС и включите двухфакторную аутентификацию.

Будьте осторожны — 40 секунд могут стоить дорого.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Servicepipe DosGate добавили модуль на базе ИИ — Autopilot

Компания Servicepipe анонсировала выпуск DosGate Autopilot, ИИ-модуля DosGate Autopilot, который на основе анализа DDoS-потока сам определяет меры защиты и предоставляет их в качестве рекомендаций сетевому админу.

ИИ-помощник с говорящим названием («Автопилот») встроен в систему защиты DosGate и работает на базе поведенческого и сигнатурного анализа, а также собственных метрик rate-limit (ограничения частоты запросов).

Необычный для российского рынка анти-DDoS продукт в реальном времени определяет используемые злоумышленниками техники, составляет список защитных мер и создает правила фильтрации, которые после принятия положительного решения инженером сразу вступают в силу.

По словам разработчиков, DosGate Autopilot способен блокировать бот-трафик, флуды, любые атаки с отражением и усилением DDoS-потока, многовекторные DDoS. Использование ИИ также позволило свести ложные срабатывания к минимуму; тестирование показало эффективность защиты 99,99%.

Инфраструктурных ограничений на интеграцию нового решения по защите от DDoS нет. Его можно использовать как в локальных корпоративных сетях, так и в облаке.

«Мы уверены, что через год-двa подход, когда система защиты от DDoS-атак будет сама предлагать варианты настройки правил фильтрации под конкретную атаку, станет стандартом рынка, — заявил директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов. — Но сейчас мы — единственные в России, у кого это уже работает в проде. И работает эффективно».

В качестве российского аналога DosGate Autopilot можно, пожалуй, назвать только WARP от VK, но этот ИИ-помощник по защите от DDoS заточен лишь под проекты компании. За рубежом похожие услуги предлагают Radware, Cloudflare и Akamai, но по функциям их решения сильно ограничены.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru