В чатах Microsoft Teams раздают вредоносный загрузчик DarkGate

В чатах Microsoft Teams раздают вредоносный загрузчик DarkGate

В чатах Microsoft Teams раздают вредоносный загрузчик DarkGate

Поддельные чат-сообщения HR рассылаются с двух внешних скомпрометированных аккаунтов Office 365. При переходе по ссылке на компьютер с удаленного хоста SharePoint загружается зловред DarkGate Loader.

По данным Truesec, взломщики получили доступ к аккаунтам-отправителям с помощью вредоносной программы, а затем выставили учётные данные на продажу в даркнете. Киберкомпания в Microsoft Teams с их участием была выявлена в конце августа.

Фейки, распространяемые от имени HR-отдела, призывают ознакомиться с изменениями в графике отпусков, заглянув в привязанный ссылкой архивный файл. (Похожий шаблон использовался пару месяцев назад для фишинга.)

 

Анализ показал, что вредоносное ZIP-вложение содержит LNK-файл, замаскированный под документ PDF. Цепочку заражения запускает VBScript, для сокрытия процесса загрузки используется инструмент командной строки Windows cURL.

Вредоносный код спрятан в середине файла сценария и начинается с магических байтов, которые, по словам аналитиков, ассоциируются со скриптом AutoIT. При исполнении сценария вначале проводится проверка целевой системы на наличие антивируса Sophos; при отрицательном результате происходит деобфускация дополнительного кода и запуск шелл-кода. Последний, используя конструктор stack (чтобы затруднить анализ), создает экзешник DarkGate и загружает его в память.

Модульный загрузчик DarkGate, также известный как MehCrypter, активен в интернете с 2017 года. Вредонос умеет загружать криптомайнеры и более опасный пейлоад, прятать его от антивирусов нескольких производителей, а также обеспечивать удаленный доступ hVNC и обратный шелл.

Активность DarkGate пока невысока: его использует лишь одна кибергруппа, да и то точечно. Однако в минувшем августе зловреда начали рекламировать на подпольных форумах как MaaS (Malware-as-a-Service, зловред как услуга), и ожидается, что присутствие загрузчика в Сети повысится.

Для распространения DarkGate могут использоваться торренты, вредоносная реклама, имейл-рассылки наподобие Emotet. Текущая кампания в Microsoft Teams — нововведение. Сервис не позволяет сторонним пользователям отправлять сообщения в чаты компаний-подписчиков. Правда, эти ограничения, как недавно выяснилось, можно обойти.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru