Apple закрыла две 0-day, используемые в нашумевшей операции Триангуляция

Apple закрыла две 0-day, используемые в нашумевшей операции Триангуляция

Apple закрыла две 0-day, используемые в нашумевшей операции Триангуляция

Apple устранила три уязвимости нулевого дня (0-day), которые использовались в шпионской кампании «Операция Триангуляция» (Operation Triangulation). Злоумышленники с помощью zero-click эксплойтов устанавливали шпионский софт на iPhone жертв.

О нашумевшей Operation Triangulation стало известно после сообщения от «Лаборатории Касперского». Атака, в которой вредонос проникал на устройства в скрытом сообщении iMessage, затронула и сотрудников Kaspersky.

Буквально вчера российский гигант сферы кибербезопасности рассказал подробности использования шпионской составляющей для iOS. Выяснилось, что атакующие задействовали имплант для iPhone, условно названный TriangleDB.

Теперь Apple отчиталась в устранении двух уязвимостей — CVE-2023-32434 и CVE-2023-32435. Они затрагивают компоненты Kernel и WebKit соответственно. Вот что пишет сама корпорация:

«Мы в курсе, что описанные бреши могут использоваться в атаках на версии iOS до 15.7».

По данным «Лаборатории Касперского», кибершпионы начали использовать 0-day в 2019 году. К слову, в начале месяца ФСБ и ФСО России заявили, что спецслужбы США следят за дипломатами в России через iPhone, однако Apple позже открестилась от подобных практик.

Помимо нашумевших багов, разработчики устранили ещё одну 0-day — CVE-2023-32439 (нашлась в WebKit). Брешь позволяет выполнить произвольный код на непропатченных устройствах. О ней сообщил неназванный исследователь.

Рекомендуем установить свежие заплатки: macOS Ventura 13.4.1, macOS Monterey 12.6.7, macOS Big Sur 11.7.8, iOS 16.5.1 and iPadOS 16.5.1, iOS 15.7.7 and iPadOS 15.7.7, watchOS 9.5.2 и watchOS 8.8.1.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru