Android-троян DogeRAT выдает себя за Opera Mini, клиент Netflix, VulnScan

Android-троян DogeRAT выдает себя за Opera Mini, клиент Netflix, VulnScan

Android-троян DogeRAT выдает себя за Opera Mini, клиент Netflix, VulnScan

В ходе разбора вредоносной кампании аналитики из CloudSEK обнаружили нового Java-вредоноса для Android. Оказалось, что злоумышленники почти год используют DogeRAT в атаках, распространяя его под видом легитимного софта.

Расследование вывило более тысячи поддельных приложений различного профиля — по большей части банковских и игровых. Среди них встречаются такие фальшивки, как Opera Mini, мифический Android VulnScan, ChatGPT, а также премиум-версии клиентов YouTube и Netflix.

Зловред, способный обеспечить контроль над зараженным устройством, рекламируется как MaaS (Malware-as-a-Service, как услуга) в двух телеграм-каналах. Он умеет воровать контакты жертвы, ее СМС и учетки онлайн-банкинга, совершать несанкционированные платежи, рассылать спам, модифицировать файлы, делать фотоснимки с помощью встроенной камеры.

Премиум-подписка позволяет расширить функциональность DogeRAT:

 

Автор Android-вредоноса также создал свой репозиторий на GitHub со списком заявленных функций и демороликом. Там сказано, что использование RAT в противозаконных и неэтичных целях не приветствуется, и ответственность в таких случаях несет сам пользователь.

При установке троян запрашивает множество разрешений: доступ к журналам звонков, возможность аудиозаписи, чтения СМС и медиафайлов и т. п. Украденные данные выводятся в Telegram, где имеется бот, работающий как C2. Большинство жертвы DogeRAT, по данным экспертов, проживают в Индии, хотя вредоносная кампания имеет глобальный охват.

Похожий Android-зловред, AhRAT, недавно объявился в Google Play Store. Многофункциональный троян Rasket, изученный в Kaspersky, тоже умеет делать банковские переводы от имени жертвы, но предпочитает воровать информацию ради получения выкупа.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru