Обзор российского рынка систем управления базами данных (СУБД)

Российский рынок СУБД переживает революцию: санкции и импортозамещение рождают конкурентные решения. Обзор трендов, вендоров и продуктов — от реляционных до облачных СУБД — с акцентом на безопасность и локальные нужды поможет разобраться в ситуации и выбрать подходящие варианты.

 

 

 

 

 

 

1. Введение
2. Что такое СУБД?
3. Ситуация на мировом рынке СУБД
4. Российский рынок СУБД
   
   1. 4.1. Лидеры российского рынка
   2. 4.2. Тренды
5. Реляционные СУБД общего назначения
   
   1. 5.1. Nexign Nord
   2. 5.2. Platform V Pangolin DB
   3. 5.3. Линейка Postgres Pro
   4. 5.4. Proxima DB
   5. 5.5. «Ред База Данных»
   6. 5.6. «Тантор»
   7. 5.7. Сравнительная характеристика
6. Аналитические СУБД и решения для больших данных
   
   1. 6.1. Arenadata DB
   2. 6.2. RT.Warehouse
   3. 6.3. RT.WideStore
   4. 6.4. Сравнительная характеристика
7. СУБД для критически важных систем и безопасности
   
   1. 7.1. Jatoba
   2. 7.2. LogSpace
   3. 7.3. ЛИНТЕР
   4. 7.4. «Паллада»
   5. 7.5. Сравнительная характеристика
8. In-Memory и высокопроизводительные СУБД
   
   1. 8.1. Platform V DataGrid
   2. 8.2. SoQoL
   3. 8.3. Tarantool
   4. 8.4. YDB (Yandex Database)
   5. 8.5. Сравнительная характеристика
9. Облачные и гибридные решения
   
   1. 9.1. Cloud Database
   2. 9.2. Yandex Cloud
   3. 9.3. Сравнительная характеристика
10. Выводы

Введение

Данные — основа цифрового мира. Без них невозможны онлайн-банкинг, интернет-магазины, соцсети, телемедицина, умные города. Уход с российского рынка Oracle, Microsoft и IBM стал вызовом для инфраструктуры: от военных систем до повседневных сервисов.

К счастью, отечественный ИТ-сектор быстро выдвинул множество «заменителей», и теперь российские разработчики предлагают конкурентные решения, адаптированные под локальные нужды.

Российский рынок СУБД сегодня занимает заметное место в мировой индустрии. Он активно замещает ушедших вендоров, развивается в области импортозамещения, облачных технологий и работы с большими данными. Этому способствует государственная поддержка, локальные разработки и интеграция с российскими ОС.

Освободившиеся ниши отечественного рынка быстро заполнили российские аналоги, которые теперь формируют его новую реальность.

Что такое СУБД?

СУБД — это программная система для хранения, обработки и управления данными в структурированном виде. Без использования СУБД данные могут существовать в неструктурированном виде, что значительно затрудняет их обработку и поиск.

Например, рассмотрим набор данных, содержащий информацию о контактах: имена, номера телефонов и даты встреч. Если эти данные хранятся в неорганизованной форме, поиск конкретного номера телефона потребует последовательного просмотра всех записей, что является крайне неэффективным процессом.

СУБД структурирует данные, индексирует их, поддерживает языки, позволяющие формировать сложные условия поиска. Это обеспечивает возможность выполнения быстрых и точных запросов. Технически она работает так: принимает данные, организует их (например, в таблицы или списки), сохраняет и выдаёт по запросу, будь то через язык SQL или специальные команды.

СУБД нужны банкам, магазинам, авиакомпаниям, учёным — всем, кто работает с большими объемами данных. Без неё ИТ просто встанет. Она отвечает за:

• Создание и структурирование. Превращает хаос данных в чёткие таблицы (как в Excel, но лучше) или гибкие списки для сложных задач.
• Хранение. Надёжно записывает всё на диск или в память, чтобы ничего не потерялось.
• Доступ. Дает возможность извлечь нужное через команды вроде «покажи все заказы за вчера».
• Управление. Следит за безопасностью (чтобы хакеры не украли) и порядком (чтобы данные не путались).

Сбои в работе СУБД, эксплуатация уязвимостей вроде SQL-инъекций, перегрузка серверов грозят утечками данных, остановкой бизнеса, путаницей в расписаниях транспорта. Банки могут потерять деньги, магазины — заказы, а врачи — ценные медицинские записи. Вспомним, например, утечку кода Яндекса, когда в открытый доступ попали данные, относящиеся к алгоритмической части программных механизмов Яндекса, в том числе его поисковой системы.

В зависимости от задач СУБД делятся на реляционные (для упорядоченности и точности), NoSQL (для масштабируемости и доступности), in-memory (для скорости), облачные (для работы через интернет). Каждый тип решает свои проблемы и задачи, и о них будет рассказано отдельно в основном блоке обзора. 

Ситуация на мировом рынке СУБД

Глобальный рынок СУБД растет за счет цифровизации и инноваций, достигая в 2023 году 56,1 млрд долларов с перспективой роста до 105,4 млрд к 2032 году, по данным Market Research Future.

 

Рисунок 1. Динамика роста рынка СУБД (источник: Market Research Future)

 

Верхние строчки рейтингов по доходам занимают следующие компании:

1. Oracle (лидер в корпоративных реляционных СУБД, таких как Oracle Database, благодаря масштабируемости и поддержке крупных систем).
2. Microsoft (доминирует в облачном сегменте через Azure SQL и SQL Server, предлагая интеграцию с экосистемой Windows).
3. IBM (фокус на аналитике, популярна среди компаний с большими данными).
4. SAP (специализируется на ERP-системах с СУБД SAP HANA, востребована в промышленности).

Эти гиганты удерживают рынок благодаря мощным решениям для корпораций, но открытые системы вроде PostgreSQL, MySQL и MongoDB набирают популярность среди малого и среднего бизнеса за счет доступности и гибкости. Их доля в open-source сегменте растет, особенно в разработке приложений. Облачные платформы, такие как Amazon RDS и Google Cloud SQL, перетягивают клиентов благодаря масштабируемости и простоте внедрения, что особенно заметно среди стартапов.

Российский рынок СУБД

Российский рынок систем управления базами данных (СУБД) переживает скачок. В 2024 году его объём составил 35 млрд рублей, а к 2030 году, согласно прогнозам, он вырастет до 66 млрд рублей с ежегодным приростом в 12%.

Это не просто рост — это смена парадигмы, где санкции, уход западных вендоров и государственные инициативы вроде указа Президента №166 сделали рынок ареной для локальных инноваций.

 

Рисунок 2. Динамика российского рынка СУБД (источник: Strategy Partners)

 

Что видно? После санкций 2022 года рынок не просто оправился, а полностью перестроился. Доля российских решений выросла с 7% до 70% за три года, а к 2030 году почти вытеснит зарубежные продукты. Это не случайность, а результат политики и спроса. 

Лидеры российского рынка

Уход западных вендоров не парализовал рынок, а дал толчок местным игрокам. Вот кто сейчас в топе:

• Postgres Professional. Разработчики СУБД на базе PostgreSQL с сертификацией ФСТЭК России. Их решения — стандарт для госсектора с высокими требованиями к безопасности.
• Tantor Labs. Тоже с ФСТЭК-сертификацией, фокус на enterprise-решениях и совместимости с российскими ОС вроде Astra Linux.
• РЕД СОФТ. Форк Firebird, адаптированный под локальные нужды, работает с Astra Linux и другими отечественными системами.
• «СберТех». СУБД от Сбера заточены под большие данные и интеграцию с российскими платформами.
• «Яндекс». Их управляемые версии PostgreSQL и ClickHouse — это скорость и масштабируемость. Идеальны для разработчиков и аналитиков.
• VK Tech и VK. Tarantool от VK Tech — выбор для высоконагруженных систем, от соцсетей до финтеха.

Эти решения покрывают основные потребности: банки используют их для транзакций, госуслуги — для хранения данных, а стартапы — для аналитики. Например, Yandex Cloud ClickHouse переваривает терабайты данных в реальном времени, а Postgres Professional держит нагрузку в системах с гостайной.

Тренды

Рынок не стоит на месте. Сейчас в фокусе:

• Облака. Yandex Cloud и Cloud.ru — это российские аналоги AWS RDS. Доступ к ресурсам из любой точки, масштабируемость и никаких западных серверов.
• Системы вроде RT.Warehouse от Ростелекома обрабатывают данные на лету. Финансовые технологии и телекоммуникационные компании уже не могут без таких решений.
• Интеграция искусственного интеллекта для автозапросов и предиктивной аналитики. Например, прогноз спроса в ритейле или выявление аномалий в банках.
• Комбинация on-premise и облаков. Экономия ресурсов и гибкость для больших компаний вроде «Сбера» или РЖД.
• Шифрование, аудит логов и сертификация ФСТЭК России — must-have в условиях киберугроз и санкций.

Таким образом, российский рынок СУБД в текущем виде — это результат двух лет гиперактивной жизни. Согласно Tadviser, в 2021 году он был на 64% зависим от Запада, а к 2023-му — уже на 80% российский (по данным ЦСР).

Для сравнения: в США open-source СУБД вроде PostgreSQL набирали популярность 15–20 лет. Россия совершила технологический скачок всего за три года, во многом благодаря государственным инвестициям и импортозамещению. К 2030 году доля местных вендоров достигнет 93% — это почти полный суверенитет в нише.

В итоге санкции стали не концом, а началом: рынок растёт на 12% в год, локальные решения закрывают все ключевые ниши, от госсектора до стартапов. 

Расскажем далее о том, какие заметные предложения есть на рынке.

Реляционные СУБД общего назначения

Реляционные СУБД нужны для хранения структурированных данных в таблицах, обеспечения их целостности и связности, выполнения сложных SQL-запросов и управления транзакциями.

 

 

Nexign Nord

Это 100% отечественное решение (включено в реестр российского ПО под №14734 от 05.09.2022), позволяющее сократить лицензионные расходы до 10 раз, обеспечить безопасность на уровне госстандартов и упростить миграцию с зарубежных СУБД (например, с Oracle).

 

Рисунок 3. Сценарии использования Nexign Nord

 

В основе этой СУБД лежит PostgreSQL 16 с доработками:профили пользователей, расширенные средства журналирования, шифрования и аудита событий, менеджер ресурсов, планировщик заданий, модуль репликации.

Благодаря этому она обеспечивает высокую производительность (свыше 12 500 транзакций в секунду), легкую миграцию, совместимость с российскими ОС, работу на минимальном оборудовании (от 512 МБ RAM).

Для надежности есть отказоустойчивый кластер с переключением на резерв, а гибкость достигается через API и менеджер ресурсов, поддерживая как слабые серверы, так и геораспределенные системы.

Подробнее о Nexign Nord можно узнать на сайте производителя.

 

 

Platform V Pangolin DB

Platform V Pangolin DB — это российская реляционная СУБД от СберТеха, Решение основано на базе PostgreSQL и содержит ряд важнейших доработок, позволяющих использовать СУБД в масштабах корпораций. Продукт доказал свою эффективность в ряде крупнейших компаний России, в том числе в Сбере. 100 000 инсталляций Platform V Pangolin DB успешно эксплуатируются в составе сервисов и приложений различного уровня масштаба и критичности. 

СУБД сертифицирована по стандартам ФСТЭК России (4-й уровень доверия) и имеет важные доработки в области информационной безопасности, что позволяет использовать решение в объектах критической информационной инфраструктуры.

Platform V Pangolin DB включает расширения и доработки в ядре, которые учитывают специфику «1С: Предприятие» и обеспечивают высокие показатели производительности и доступности.

СУБД подходит для работы со всеми распространенными решениями «1С».  Platform V Pangolin DB обеспечивает плавную миграцию с Oracle и Microsoft SQL Server, интегрируется с российскими ОС (Astra Linux, РЕД ОС, Alt Linux) и включает графический инструмент Platform V Kintsugi для удобного управления СУБД.

 

Рисунок 4. Архитектура отказоустойчивого кластера 

 

Данная схема иллюстрирует построение отказоустойчивого кластера на базе PostgreSQL с использованием двух узлов (первичного и вторичного), где данные реплицируются для обеспечения непрерывности работы. Балансировщик нагрузки (load balancer) и PgBouncer распределяют запросы, а Patroni и Etcd управляют конфигурацией и переключением ролей при сбоях.

Такая архитектура широко применяется в корпоративных системах для повышения надежности и производительности, что актуально для отечественных СУБД, ориентированных на импортозамещение.

Решение включено в Реестр российского ПО (№ 13474 11.05.2022). Подробнее с Platform V Pangolin DB можно ознакомиться на странице СберТеха.

 

 

Линейка Postgres Pro

Postgres Pro — это российская линейка СУБД для высоконагруженных систем от Postgres Professional, команды российских контрибьюторов свободной PostgreSQL. СУБД входит в Единый реестр российского программного обеспечения, сертифицирована ФСТЭК и выпускается в редакциях: Postgres Pro Enterprise, Postgres Pro Standard, Postgres Pro Shardman, Postgres Pro DBaaS.

Специалисты компании оказывают поддержку полного цикла: аудит, помощь в миграции, техподдержку 24х7 и SLA, обучение, заказные разработки, сертификацию специалистов. 

Postgres Pro Enterprise – редакция СУБД Postgres Pro для высоконагруженных систем.

Включает более 100 основных разработок – BiHA, поддержка пакетов Oracle, приоритизация ресурсов, расширение Proxima, управление жизненным циклом информации (ILM), встроенный механизм сжатия данных (CFS), интеллектуальная система оптимизации запросов, маскирование данных, диагностический модуль pgpro_pwr, функция «администратор без доступа к данным», графическая платформа PPEM и многое другое. 

Postgres Pro Shardman — распределенная реляционная СУБД с возможностями горизонтального масштабирования для инсталляций в несколько сотен ТБ.

СУБД позволяет разделить данные на части и распределить их по разным серверам — шардам. При этом решение обеспечивает встроенную отказоустойчивость и гарантированное соблюдение требований ACID.

Postgres Pro DBaaS — облачное решение, позволяющее пользователям в короткие сроки получить кластер БД с заданными характеристиками и полноценно им управлять. Обеспечивает значительную экономию времени и ресурсов.

Postgres Pro совместима более чем с 370 решениями и работает на более 30 платформах и ОС: Astra Linux, ALT Linux, РЕД ОС, РОСА — в том числе с процессорами «Байкал» и «Эльбрус». Также система полностью совместима с «1С: Предприятие».

 

Рисунок 5. Интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager

 

На фото изображена Postgres Pro Enterprise Manager (PPEM) — графическая платформа для администрирования и мониторинга СУБД Postgres Pro. 

РРЕМ спроектирован по принципу «единого окна» и позволяет работать со всеми экземплярами базы данных из единой консоли через браузер, значительно упрощая повседневную работу администратора базы данных. PPEM доступен пользователям любой СУБД линейки Postgres Prо и гибридных ландшафтов: Postgres Pro + СУБД с открытым исходным кодом PostgreSQL.

Полное описание линейки доступно на сайте разработчика.

 

 

Proxima DB

Proxima DB от Orion soft на основе PostgreSQL удовлетворяет спрос на высокопроизводительные, отказоустойчивые и безопасные отечественные решения для работы с высоконагруженными системами в условиях требований импортозамещения.

СУБД выделяется за счет расширенных функций эксплуатации. Среди них мониторинг производительности в режиме реального времени в веб-интерфейсе, упрощенное администрирование, возможности для гибкого управления полным и инкрементальным резервным копированием, управление расширениями PostgreSQL через веб-интерфейс, многопоточный пулер, функция DBaaS, которая позволяет развернуть СУБД в контейнерной среде on-prem «по клику» .

Также решение обладает возможностью автоматизированного развертывания отказоустойчивых кластеров в различных конфигурациях «из коробки».

СУБД включена в реестр Минцифры России (№6986 от 07.10.2020), обладает сертификатом ФСТЭК (№4905 от 27.01.2025), поддерживает более 20 000 пользователей в кластерной конфигурации и оптимизирована под смешанные нагрузки (OLTP и простые OLAP -запросы), совместима с 1С.

СУБД востребована в работе с бизнес-критическими системами, особенно в промышленности, финансовом секторе, госсекторе, документообороте, кастомных приложениях.

 

Рисунок 6. Мониторинг кластера в Proxima DB

 

Proxima DB расширяет возможности PostgreSQL за счет поддержки кластера высокой доступности, возможности группировки кластеров с использованием шаблонов конфигураций, интерфейса с системой подсказок для управления СУБД, системой рекомендаций с шаблонами типовых планов бэкапа, функциональности автономных транзакций, журнала аудита, планировщика заданий. 

СУБД поддерживает интеграцию с CI/CD, совместима с российскими ОС (Astra Linux, РЕД ОС) и системами виртуализации, с продуктами экосистемы Orion soft. В последнем релизе Proxima DB 3.1 добавлена поддержка импорта различных СУБД на базе PostgreSQL.

Лицензирование Proxima DB возможно как по ядрам процессоров на физическом сервере, так и по виртуальным ядрам (vCPU) на тех серверах, куда инсталлируется роль СУБД. Необходимо лицензировать только prod-среды. Бесплатно – до двух дополнительных непродуктивных сред (test/dev), включая поддержку. 

Для всех лицензий и редакций Proxima DB доступна техподдержка в расширенном формате – 24/7 – или базовом – 9/5 – на срок до 5 лет. Предоставляются опциональные  дополнительные услуги (аудит, миграция с Microsoft/Oracle, обучение).

Все детали — на сайте Orion soft.

 

 

«Ред База Данных» 

СУБД «Ред База Данных» (Red Database) — это российская промышленная система управления базами данных с открытым кодом, построенная на основе известной Firebird. Безопасность «Ред Базы Данных» подтверждена сертификатом ФСТЭК России №2729 от 08.10.2012 г. в соответствии с  4 классом защиты и 4 уровнем доверия.

«Ред База Данных» — это универсальное решение, которое подойдет как для небольших встроенных систем, так и для крупных корпоративных ИТ-инфраструктур, способных обрабатывать базы данных объемом до десятков терабайт и выполнять миллионы транзакций ежедневно.

Долгосрочная поддержка гарантирована: версия 3.0 (релиз 28.12.2017) актуальна до 31.12.2025, а версия 5.0 (релиз 08.11.2024) — до 31.12.2029. 

Мультиплатформенный менеджер «Ред Эксперт», распространяемый бесплатно под лицензией GPL 3.0, упрощает работу с системой, поддерживая все версии «Ред Базы Данных» и Firebird «из коробки».

Поддерживает разработку и выполнение SQL-команд с форматированием и автодополнением кода, визуальное проектирование диаграмм баз данных с функцией Reverse Engineering, управление пользователями и правами, статистику и сравнение баз данных, а также трейс-менеджер и профайлер для мониторинга состояния баз данных.

 

Рисунок 7. Интерфейс «Ред Эксперт» 

 

СУБД «Ред База Данных» включает сервер с исполняемыми и исходными кодами, дополнительные модули расширения, а также инструменты для установки, настройки и администрирования.

Ред База Данных поставляется в двух редакциях: стандартная и промышленная. Подробное описание редакций можно изучить на сайте. Стоимость рассчитывается индивидуально по правилам лицензирования. Разработчикам прикладного ПО выдается особая лицензия при получении сертификата о технологической  совместимости. Лицензию для тестирования Ред Базы Данных также можно получить при запросе на сайте.

 

 

 

«Тантор» 

«Тантор» — это семейство систем управления базами данных (СУБД), разработанное компанией «Тантор Лабс» на базе PostgreSQL, но с рядом улучшений и специализированных версий для разных задач. Все версии сопровождаются оперативной поддержкой, инструментами мониторинга и автоматизации задач администрирования.

СУБД Tantor Special Edition — это универсальная высокопроизводительная система с упором на надежность и отказоустойчивость, оптимизированная для DWH и IoT благодаря улучшенным методам хранения и обработки данных. Есть версия для «1С:Предприятие», которая протестирована на конфигурациях ERP, ЗУП и «Документооборот», ускоряет бизнес-приложения и поддерживает новые возможности 1С с интегрированной платформой управления.

 

Рисунок 8. Схема работы Tantor DLH

 

СУБД Tantor Certified сертифицирована ФСТЭК России (№4856 от 24.09.2024), подходит для защищенных ГИС, ИСПДн и КИИ, предлагает контроль целостности, аудит безопасности и очистку памяти без возможности восстановления данных.

Tantor PipelineDB — расширение для обработки потоков данных с непрерывными SQL-запросами, поддерживает реал-тайм аналитику (например, Sliding Window, вероятностные структуры вроде HyperLogLog) и не требует процессов ETL.

Узнать все о продукте можно на сайте Tantor Labs.

Сравнительная характеристика 

Представим обобщение по этому сегменту рынка в виде таблицы.

 

Таблица 1. Сравнение реляционных СУБД общего назначения

 

Аналитические СУБД и решения для больших данных

Аналитические СУБД — это базы данных, заточенные под обработку и анализ огромных объемов информации. Нужны для принятия решений на основе данных, прогнозирования трендов и оптимизации процессов — например, в телекоме для анализа трафика абонентов, в финансах для ловли мошенников, в госсекторе для мониторинга соцпоказателей.

 

 

Arenadata DB

Arenadata DB (ADB) — аналитическая распределённая MPP-СУБД, построенная на базе проекта с открытым исходным кодом Greengage/Greenplum. Применяется в критически важных системах, работающих с большими объёмами данных.

Подходит для создания корпоративных хранилищ данных с высокой скоростью обработки аналитических запросов любой сложности, обеспечивающее непрерывность критичных бизнес-процессов и возможность неограниченного роста компании.

Arenadata DB замещает аналитические системы иностранных производителей, такие как Oracle Exadata, Teradata, SAP HANA, IBM Netezza, Vertica, Exasol и другие. Реализована на кластере из множества серверов и предназначена для хранения и обработки больших объёмов данных — до десятков петабайт.

 

Рисунок 9. Архитектура ADB

 

ADB совместима с российскими операционными системами (включая Astra Linux и РЕД ОС), поддерживает репликацию для повышения отказоустойчивости и предлагает техническую поддержку 24/7.

Ознакомиться с возможностями ADB можно на сайте Arenadata.

RT.Warehouse

RT.Warehouse — это массивно-параллельная СУБД, основанная на технологии Greenplum, для построения хранилищ данных.

RT.Warehouse имеет ряд существенных преимуществ по сравнению с использованием «ванильного» дистрибутива Greenplum, главные из которых это:

1. Обогащенный функционал, профессиональная команда разработки.
2. Автоматизация разворачивания и управления
3. Расположение репозиториев на территории РФ, что исключает риск внесения неконтролируемых изменений.
4. Бесперебойная техническая поддержка.

RT.Warehouse, реализует концепцию «Shared Nothing», когда узлы кластера, которые взаимодействуют для выполнения вычислительных операций, не разделяют ресурсы: каждый из них имеет собственную память, операционную систему и жесткие диски.

Благодаря этому RT.Warehouse эффективно распараллеливает нагрузку на выполнение аналитических запросов к многотерабайтным хранилищам данных.

 

Рисунок 10. Архитектура RT.Warehouse

 

RT.Warehouse подходит как для построения относительно небольших хранилищ данных, так и для крупномасштабных хранилищ с классической архитектурой разделения на слои:

• ODS — слой оперативного хранения «сырых» данных в структуре источников;
• DDS — слой детальных данных, ядро хранилища;
• Data Marts — слой витрин.

Использование Единого Корпоративного Хранилища Данных, построенного на базе RT.Warehouse позволяет объединить данные операционных систем-источников и локальных небольших хранилищ, что обеспечивает возможность применять эти данные в бизнес-процессах компании при принятии решений.

Помимо этого, значительно увеличивается скорость подготовки отчетности и, как следствие, скорость принятия решений. Одновременно с этим, сокращаются затраты на поддержку и развитие витрин и отчетности.

СУБД RT.Warehouse может быть использована в самых разных сферах: Ритейл, Банки, Телеком, Государственный сектор и многих других.

Продукт может служить полноценной заменой зарубежных решений по построению аналитических хранилищ, таких как Oracle Exadata, IBM Netezza, HPE Vertica.

RT.Warehouse внесен в реестр отечественного ПО Минцифры под номером 11558.

Все детали — на странице СУБД.

 

 

RT.WideStore

RT.WideStore — это колоночная СУБД на основе ClickHouse, предназначенная для онлайн-обработки аналитических запросов (OLAP). Она оптимизирована для работы с большими объёмами данных и обеспечивает высокую скорость выполнения сложных запросов в реальном времени.

В отличие от строковых СУБД, где данные хранятся построчно, RT.WideStore использует столбцовый подход. Это означает, что данные организованы по столбцам, что позволяет:

• Читать только те столбцы, которые нужны для конкретного запроса, снижая нагрузку на ввод-вывод.
• Эффективнее сжимать данные благодаря однотипности значений в столбцах.
• Ускорять обработку за счёт применения векторного движка, который параллельно работает с массивами данных.

Рисунок 11. RT.CLusterManager — интерфейс для управления RT.WideStore

 

Интерфейс RT.ClusterManager позволяет пользователям разворачивать, настраивать, мониторить и обновлять кластеры, созданные с использованием плагина RT.WideStore. Пользователи могут просматривать состояние кластеров и их компонентов, выполнять различные операции.

Узнать больше про RT.WideStore можно на сайте.  

Сравнительная характеристика

Представим обобщение по этому сегменту рынка в виде таблицы.

 

Таблица 2. Сравнение СУБД для больших данных

 

СУБД для критически важных систем и безопасности

СУБД для критически важных систем и безопасности нужны, чтобы защищать особо важные данные от утечек и обеспечивать работу без сбоев. Это важно для банков, где терять деньги клиентов нельзя, для военных, где данные — вопрос жизни и смерти, и для госструктур, где конфиденциальность на первом месте.

 

 

Jatoba

Jatoba — это защищенная СУБД, разработанная компанией «Газинформсервис‎», имеющей более чем 20-летний опыт в информационной безопасности, для обеспечения отказоустойчивости, масштабируемости и управляемости с продвинутым уровнем кибербезопасности.

Основана на модернизированном ядре PostgreSQL, востребована как в небольших организациях, так и в крупнейших корпорациях.

• Отказоустойчивость обеспечивается автоматическим отказоустойчивым кластером, катастрофоустойчивым географически распределенным кластером, встроенной системой резервного копирования, поддержкой отечественных систем резервного копирования.
• Масштабируемость: высокопроизводительный кластер и пулер соединений.
• Управляемость: расширенные функции администрирования с графическим интерфейсом, развитая система мониторинга с наглядными дашбордами, есть функция управления ванильным PostgreSQL.
• Кибербезопасность: сокрытие информации в файлах данных СУБД, мониторинг и логирование событий безопасности, защита от SQL-инъекций, сокрытие хранимых процедур и триггеров, расширенные парольные политики и ограничение прав суперпользователей. Анонсированы маскирование данных и, в разрезе кибербезопасности, искусственный интеллект. 

Рисунок 12. Интерфейс мониторинга СУБД Jatoba

 

Защищенная СУБД Jatoba совместима более чем с 30 операционными системами (в том числе имеющими сертификацию ФСТЭК отечественными Astra Linux, РЕД ОС, Альт, РОСА). Более чем 100 прикладных отечественных программных продуктов получили сертификат совместимости с СУБД Ятоба.

Включена в реестр Минцифры (запись №5749 от 20.09.2019), сертифицирована ФСТЭК России по 4-му уровня доверия в 2020 году.

Подробности — на сайте продукта.

 

 

LogSpace

LogSpace — это российская СУБД от Positive Technologies, предназначенная для хранения и обработки огромных массивов данных о событиях безопасности. Система интегрирована с MaxPatrol SIEM и уже стала опорой для крупнейших SOC в России — тех самых центров, что день и ночь следят за киберугрозами.

Что она умеет:

• Колоночный формат хранения позволяет LogSpace обрабатывать миллиарды записей в сутки;
• Данные сжимаются эффективнее, чем в открытых СУБД, — это значит, больше событий помещается на диск, дольше сохраняется история;
• Система сама подбирает оптимальный способ сжатия и индексации для каждого блока данных.

Система учитывает типичные локальные ограничения, такие как нехватка ресурсов, предлагая практичные инструменты для их преодоления.

Адаптивное сжатие уменьшает размер данных, поступающих в SIEM, что позволяет системе вмещать больше информации. Объем или сроки хранения вырастают до семи раз по сравнению с открытыми СУБД. Это делает LogSpace удобным решением для тех, кто хочет оптимизировать ресурсы без потери данных, отметил Роман Сергеев, менеджер по развитию продукта.

 

Таблица 3. Сравнение LogSpace с другими СУБД с открытым исходным кодом — место на диске

* Измерения проводились для сравнения СУБД  LogSpace с двумя СУБД с открытым исходным кодом популярными среди SIEM производителями.

 

Все подробности о продукте на сайте Positive Technologies.

ЛИНТЕР

ЛИНТЕР БАСТИОН — российская система управления базами данных (СУБД) от компании РЕЛЭКС, с 1990 года ориентированная на задачи в отраслях с максимальными требованиями к надежности. Не содержит заимствованного или модифицированного программного кода из открытых источников.

Сертифицирована Министерством Обороны РФ и ФСТЭК России, поддерживает процессоры «Эльбрус» и «Байкал», работает на всех российских ОС (Astra Linux, РЕД ОС, МСВСфера,  ЗОСРВ «Нейтрино», ), в том числе в изолированных системах без интернета.

Включена в Единый реестр Минцифры и Перечень российского ПО для объектов КИИ.

 

Рисунок 13. Основное окно программы «Рабочий стол СУБД ЛИНТЕР»

 

Элементы управления СУБД ЛИНТЕР: главное меню (1) и панель инструментов (2) вверху, ниже — панель объекта БД (3); заголовок с текущим соединением (4), слева — дерево категорий объектов (5), справа — рабочая область (6) с таблицей данных, внизу — строка состояния (7) с информацией о записях.

ЛИНТЕР поддерживает SQL, шифрование данных, кластеры, резервное копирование и аудит действий. СУБД БАСТИОН заточена под максимальную защиту данных: сертифицирована для гостайны, обеспечивает шифрование и аудит, подходит для военных и спецслужб, работает в изолированных системах без интернета.

Информация о продукте, полный перечень поддерживаемых функций и интерфейсов доступны на сайте производителя.

«Паллада» 

«Паллада» — СУБД от ВНИИНС им. В.В. Соломатина, созданная для критически важных систем с упором на безопасность. Разработана для оборонных нужд, поэтому информация о ней скудна.

По имеющимся в открытом доступе данным, «Паллада» — это защищённая объектно-ориентированная СУБД, предназначенная для автоматизированных систем управления (АСУ) вооружённых сил мобильного базирования. «Паллада» функционирует в операционных средах МСВС и ОЛИВИЯ. 

Сравнительная характеристика

Представим обобщение по этому сегменту рынка в виде таблицы.

 

Таблица 4. Сравнение СУБД для критически важных систем

 

In-Memory и высокопроизводительные СУБД

In-Memory — это технология, при которой данные хранятся и обрабатываются напрямую в оперативной памяти (RAM), минимизируя задержки и ускоряя доступ до микросекунд. In-Memory базы данных работают на порядки быстрее обычных СУБД, что критически важно для задач реального времени — от биржевых торгов до игровых серверов и аналитики.

 

 

Platform V DataGrid

Platform V DataGrid — резидентная СУБД для работы с данными в режиме реального времени от СберТеха. 

Это коммерческая версия Apache Ignite, созданная для тех, кто хочет хранить данные в памяти (или in-memory) с максимальной надежностью. СУБД обрабатывает петабайты данных в реальном времени и сохраняет отказоустойчивость на уровне 99,99%.

Функциональность по обеспечению отказоустойчивости и быстрому восстановлению в случае возможных сбоев позволяет решению соответствовать самым высоким требованиям надежности. Такой тип СУБД может применяться для высоконагруженных систем всех классов критичности с транзакционным профилем нагрузки

Так, решение используется в Сбере в 217 системах, из которых 30 критически важны (например, антифрод и процессинг карт).  Продукт работает на Java, «дружит» с Grafana, автоматизирует рутинные операции с кластерами. Также Platform V DataGrid умеет кешировать данные с записью на диск, сжимать их в памяти, делать резервные копии и вычисления в моменте.

 

Рисунок 14. Производительность Platform V DataGrid при нагрузке 

 

Особенности: поддержка SQL, key-value, транзакций, машинного обучения, сертификация для крупных игроков (банки, ритейл). Это распределённая In-Memory СУБД. Данные хранятся в RAM, шардируются по кластеру, обрабатываются параллельно.

Platform V DataGrid в среднем выдаёт около 113 000 транзакций в минуту при нагрузке до 150 000 запросов в секунду, обеспечивая среднее время обработки 27 мс.

Решение включено в Реестр российского ПО (№ 13474 11.05.2022).

Полные характеристики доступны на сайте СберТеха.

 

 

SoQoL

СУБД СОКОЛ — недавно появившаяся на рынке система от компании РЕЛЭКС. СОКОЛ не является форком какого-либо другого продукта и была разработана с «чистого листа» с целью эффективного доведения до пользователя возможностей современного многоядерного оборудования. За счет новой архитектуры СУБД СОКОЛ линейно масштабирует производительность на 20-, 40-, 80-ядерных и т.д. серверах. Система предназначена для банков, ритейла, телекома, промпредприятий, а именно для тех компаний, которые работают с высокой нагрузкой и большими базами данных.

СОКОЛ позволяет:

• значительно экономить средства на закупках оборудования, лицензиях к СУБД;
• увеличивать быстродействие существующих систем;
• выполнить миграцию решений, основанных на Oracle/MS SQL Server и требовавших высокой скорости обработки данных.

СУБД СОКОЛ является OLPT-системой общего назначения, не имеет каких-либо ограничений в диалекте SQL, поддерживает стандартные программные интерфейсы и язык хранимых процедур, близкий по синтаксису к PL/SQL. СОКОЛ работает на российских операционных системах, на процессорах с архитектурой x86 и Эльбрус.

 

Рисунок 15. Скорость СУБД СОКОЛ и PostgreSQL

 

Выше представлен график производительности SoQoL в сравнении с PostgreSQL на процессорах «Эльбрус» и Intel Xeon E5 v4 при увеличении числа клиентов от 1 до 1024. SoQoL на «Эльбрус-8С» достиг пика в 477 987 транзакций в секунду (TPS) при 256 клиентах. PostgreSQL на Intel Xeon показал максимум в 329 972 TPS, а на Эльбрусе — 51 766 TPS, оба с последующим спадом.

Команда СОКОЛ активно делится своими результатами с разработчиками на конференциях и митапах. Система развивается по опубликованной дорожной карте, которая включает в себя ожидаемую сообществом реализацию горизонтального масштабирования и сертификацию ФСТЭК.

Несмотря на молодость продукта, СУБД СОКОЛ уже обратила на себя внимание Газпромбанка (победитель Финтех-акселератора Газпромбанка) и имеет публичный результат внедрения в госсекторе, где успешно заместила MS SQL Server.

Подробнее с СУБД СОКОЛ можно ознакомиться на сайте продукта. 

 

 

Tarantool

Tarantool — это экосистема продуктов по хранению и обработке данных, основой которой является собственная технология и in-memory платформа, сочетающая в себе сервер приложений, гибридное хранилище с гибкой схемой данных и мощные средства масштабирования. 

Основные особенности Tarantool:

• Высокая производительность: обработка сотен тысяч запросов в секунду (RPS).
• Гарантированная сохранность данных: журнал предзаписи (WAL) и снимки данных.
• Кооперативная многозадачность: транзакции в легковесных корутинах без блокировки потоков.
• Высокоскоростной протокол обмена данными
• Вычисления рядом с данными: встроенный Lua-сервер и JIT-компилятор для быстрого выполнения бизнес-логики.
• Отказоустойчивость: синхронная репликация на основе RAFT и несколько режимов отказоустойчивости
• Продвинутые средства обеспечения информационной безопасности, в т. ч. поддержка шифрования трафика
• Поддержка SQL и Lua-команд

Tarantool — продукт VK Tech, российского вендора корпоративного ПО. Разработка ведется собственной командой с привлечением открытого сообщества.

 

Рисунок 16. Экосистема Tarantool

 

Экосистема представлена следующими СУБД:

• Tarantool Database — мультипротокольная NoSQL in-memory СУБД для создания высокоскоростных распределенных хранилищ данных. 
• Tarantool Column Store — in-memory колоночная СУБД для транзакционно-аналитической обработки данных в реальном времени.

СУБД применяются в банковском секторе, ритейле, телекоме и других отраслях для эффективного создания высоконагруженных приложений.

Подробнее можно ознакомиться на сайте. 

 

 

YDB (Yandex Database)

YDB — это распределённая СУБД от «Яндекса» с открытым кодом (Apache 2.0), которая держит миллионы запросов в секунду. Стоит в фундаменте многих сервисов «Яндекса» (поиск, такси), поддерживает SQL в виде YQL (их собственный диалект), ACID-транзакции, автоматическое шардирование.

Поддерживает распределённые транзакции (алгоритм Calvin с оптимистическими блокировками), модель акторов для обмена сообщениями, gRPC, бессерверный режим в Yandex Cloud.

 

Рисунок 17. Схема архитектуры YDB в Yandex Cloud

 

YDB — это не просто база данных, а центральный элемент Yandex Cloud, который отвечает за хранение данных, управление ими и координацию работы всей инфраструктуры. Она используется для всего: от хранения файлов на сетевых дисках до управления настройками облака.

Ознакомьтесь с деталями на портале YDB.

Сравнительная характеристика

Представим обобщение по этому сегменту рынка в виде таблицы.

 

Таблица 5. Сравнение высокопроизводительных СУБД

 

Облачные и гибридные решения

Облачные и гибридные решения для СУБД становятся всё более востребованными в России. Эти системы позволяют хранить данные на удалённых серверах, что обеспечивает доступность из любой точки, а гибридные модели комбинируют локальные и облачные ресурсы для большей гибкости.

 

 

Cloud Database

Cloud Database — это полноценная «база данных как услуга» (Database as a Service, DBaaS). Она позволяет развернуть базы данных на основе MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, ClickHouse прямо в облаке. Поддерживаются различные конфигурации: одиночные экземпляры, мастер-реплика, кластеры, а также Multi-AZ для PostgreSQL (пока в бета-версии, но в ближайшее время выходит из беты). Управление осуществляется через API с доступом из консоли, CLI или Terraform, хотя не все датасторы поддерживают эти инструменты.

Архитектурно Cloud Database представляет собой многоарендную модель с централизованным управлением и распределением ресурсов.

 

Рисунок 18. Схема архитектуры Cloud Database

 

Экземпляры баз данных развертываются в конфигурациях одиночных узлов, мастер-реплик или кластеров, размещаются на виртуальных машинах или в контейнерах, управляемых платформой VK Cloud. Управляющий слой обеспечивает оркестровку процессов: создание, масштабирование, резервное копирование и восстановление баз данных. Автоматизация осуществляется на основе метрик и событий.

Хранилище данных реализовано как блочное или объектное в зависимости от типа базы данных и требований к производительности, сетевые компоненты обеспечивают подключение через заданные правила межсетевых экранов и управление доступом.

Подробности доступны на сайте сервиса.

 

 

Yandex Cloud

Yandex Cloud — это не просто СУБД, а полноценная облачная платформа, которая включает управляемые сервисы для различных СУБД. Помимо этого, в платформе данных есть инструменты интеграции данных и визуализации (BI). Она предоставляет инфраструктуру и инструменты для работы с базами данных, упрощая их развертывание и управление.

Платформа данных Yandex Cloud помогает реализовать полный цикл обработки данных любого типа — от сбора и хранения до анализа и визуализации.

Если нужна конкретная СУБД, можно выбрать подходящий сервис, например, Managed Service for PostgreSQL, внутри Yandex Cloud.

 

Рисунок 19. Платформа данных Yandex Cloud

 

На схеме показана структура платформы:

• Источники данных: не только СУБД (например, MySQL, PostgreSQL, Oracle), но и разнообразные источники вроде бизнес-приложений, файлов и потоков.
• Инструменты передачи: Data Transfer, Object Storage.
• Управляемые СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и другие.
• Обработка данных: Yandex Data Processing, Apache Airflow.
• Аналитика: DataLens, YandexGPT API.

Все это связано в модульную структуру, где вы легко комбинируете сервисы под свои задачи — от ETL до построения дашбордов.

Провайдер берет на себя часть вопросов по обслуживанию и администрированию СУБД. Среди особенностей:

• репликация данных и автоматическое восстановление обеспечивают бесперебойную работу;
• шифрование соединений и контроль доступа защищают данные;
• расширение PostGIS для PostgreSQL выделяет платформу, так как это редкость в управляемых сервисах;
• DataLens делает визуализацию удобной и быстрой.

Подробную информацию о Yandex Cloud можно получить на сайте.

Сравнительная характеристика

Представим обобщение по этому сегменту рынка в виде таблицы.

 

Таблица 6. Сравнение облачных решений для СУБД

 

Выводы

Рынок систем управления базами данных (СУБД) в 2024-2025 году — это настоящая арена, где санкции столкнулись с импортозамещением, а технологии бьются за скорость, безопасность и локальность.

Российские решения вроде Postgres Pro, Arenadata DB, YDB и «Тантор» уверенно вытесняют западных титанов (прощайте, Oracle и Microsoft!), предлагая адаптацию под наши реалии: сертификация ФСТЭК России, совместимость с 1С и российскими ОС вроде Astra Linux.

Реляционные СУБД (например, Nexign Nord, Pangolin) держат корпоративный фронт, аналитические системы (RT.Warehouse, Arenadata Platform) укрощают большие данные, in-memory базы (Tarantool, YDB) гонят миллионы операций в секунду для игр и финансов, а облачные платформы (Yandex Cloud, VK Cloud) обеспечивают гибкость и масштабируемость.

Мировой рынок растет благодаря облачным технологиям, ИИ и аналитике (объемы исчисляются миллиардами долларов), а у нас — еще и указу №166, который подгоняет разработчиков.

Да, зрелость некоторых продуктов пока хромает, но тренд ясен: Россия не просто догоняет, а создает свои правила — с открытым кодом и локальной поддержкой.