VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила важные обновления, устраняющие уязвимости нулевого дня (0-day), которые можно использовать в связке для выполнения вредоносного кода удалённо. Известно, что проблема затрагивает гипервизоры Workstation и Fusion.

Две бреши стали частью одного эксплойта, работу которого исследователи из STAR Labs продемонстрировали на мероприятии Pwn2Own 2023 в Ванкувере.

По традиции у вендора были 90 дней на патчинг показанных на Pwn2Own дыр. Если в этот срок не будут выпущены соответствующие обновления, эксперты Trend Micro Zero Day опубликуют технические детали уязвимостей.

Первый баг — CVE-2023-20869 — представляет собой возможность переполнения буфера и затрагивает функциональность обмена информацией по Bluetooth между устройствами. Эта брешь позволяет условным атакующим удалённо выполнить код от лица процесса виртуальной машины VMX.

Вторая уязвимость — CVE-2023-20870 — открывает возможность для раскрытия информации. В случае её эксплуатации злоумышленник может прочитать конфиденциальные данные, содержащиеся в памяти гипервизора.

VMware также опубликовала обходной путь защиты от эксплуатации багов для тех админов, которые по каким-то причинам не хотят или не могут устанавливать патчи:

«Вы можете выключить поддержку Bluetooth на виртуальной машине».

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru