Данные сотрудников Билайна утекли в Сеть

Данные сотрудников Билайна утекли в Сеть

Данные сотрудников Билайна утекли в Сеть

Неизвестный хакер выложил в открытый доступ данные внутренних пользователей «Билайна». Оператор связи подтвердил утечку и проводит расследование.

Вчера, 1 декабря, в Telegram-канале «Утечки информации» появилось сообщение о публикации ПДн сотрудников «Билайна». Автором слива, по данным @dataleak, является источник, которые ранее таким же образом засветил клиентские базы Tele2, «Почты России», GeekBrains, Delivery Club, tutu.ru и многих других поставщиков услуг в России.

«Данные наших клиентов в безопасности, — подчеркнул представитель «Билайна», комментируя инцидент для «РИА Новости». — Информацию о попадании в открытый доступ данных из корпоративного справочника, который доступен каждому сотруднику "Билайна", подтверждаем».

Какие именно данные попали в паблик и в каком объеме, в пресс-службе не уточнили. Канал @dataleak дал более подробную информацию: опубликованы четыре файла с ПДн, разбитыми по регионам: московский, южный, уральский и центральный.

Файлы содержат следующие сведения:

  • имя пользователя домена vimpelcom.ru (более 198 тыс. уникальных логинов);
  • email в домене beeline.ru (около 67,5 тыс. уникальных адресов);
  • мобильный телефон (89,5 тыс. уникальных номеров);
  • домашний телефон (порядка 11 тыс. уникальных номеров);
  • ФИО (в кодировке Base64);
  • прочая служебная информация.

По словам автора слива, он добыл эту базу, получив доступ к службе LDAP телеоператора.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

Выпускник Физтеха разработал алгоритм машинного обучения, позволяющий выявить и заблокировать сибил-аккаунты, созданные мошенниками для кражи криптовалютных токенов, которые бесплатно раздают в рамках рекламных акций.

Разработка протестирована на 2,5 млн криптокошельков и показала точность обнаружения фальшивок 90% — в два раза выше аналогов, используемых в криптоиндустрии с целью защиты airdrop-кампаний от атак злоумышленников.

Для незаконного получения вознаграждений, предлагаемых при продвижении криптопроектов, мошенник может создать целую сеть фейковыз кошельков (сибил-аккантов). Подобные злоупотребления искажают метрики, провоцируют падение курса токенов и в итоге подрывают доверие к проекту.

«Мой алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и кросс-чейн-активности до сетевых связей между кошельками, — пояснил автор дипломной работы Алексей Саплин. — Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45–60%».

Тестирование разработки проводилось в рамках открытого конкурса, организованного Layer Zero, благодаря этому проект смог аннулировать несправедливое распределение токенов на сумму $10,2 миллиона.

Созданный Саплиным ML-алгоритм можно заточить и под другие криптопроекты; в МФТИ уже ведутся работы в этом направлении. Сам автор собирается продолжить исследования в аспирантуре и надеется, что ему в итоге удастся создать универсальный инструмент выявления мошеннических схем в различных блокчейн-экосистемах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru