Авито заплатит до 350 тыс. руб за уязвимость в рамках Bug Bounty

Авито заплатит до 350 тыс. руб за уязвимость в рамках Bug Bounty

Авито заплатит до 350 тыс. руб за уязвимость в рамках Bug Bounty

Авито готов платить белым хакерам до 350 000 рублей за уязвимость. Сервис разместил свою программу на BI.ZONE Bug Bounty. Это уже второй крупный клиент платформы за месяц. На прошлой неделе свои программы багхантерам там же предложил VK.

Авито просит проверить безопасность всех веб- и мобильных приложений компании, а также любых доступных приложений и сервисов, размещённых на поддоменах .avito.ru. Публичную программу компания разместила на платформе BI.ZONE Bug Bounty.

Багхантеры получат от 5 тыс. до 350 тыс. рублей в зависимости от критичности найденных уязвимостей.

“Bug bounty — один из самых важных и полезных процессов при разработке продукта, обеспечивающий его безопасность, — говорит руководитель продуктовой безопасности Авито Валентин Лякутин. — С помощью BI.ZONE Bug Bounty мы хотим наладить постоянное взаимодействие с комьюнити багхантеров по исследованию наших систем на безопасность и дополнительно повысить уровень защищенности портала”.

Это не первый опыт выхода “Авито” на bug bounty. В 2018 году компания разместила приватную программу на одной из зарубежных платформ. До весны этого года команда Авито успела запустить монетизацию этой программы и попробовать еще одну, комбинируя публичные и приватные механизмы.

“Размещение программы bug bounty Авито говорит о том, что компания заботится о своих клиентах и стремится повысить их защищенность, — комментирует новость директор по стратегии BI.ZONE Евгений Волошин. — Она понимает, что безопасность — конкурентное преимущество, поэтому уделяет этому особое внимание”.

Сейчас на Авито 120 млн активных объявлений, каждый день на платформу заходит 22 млн человек.

Добавим, в конце октября BI.ZONE подтвердил диалог с Минцифры по bug bounty и для Госуслуг.

А на прошлой неделю свою программу на платформе BI.ZONE bug bounty разместила компания VK. Белым хакерам предлагается проверить на уязвимости 27 проектов: от соцсети “ВКонтакте” до почты Mail.ru. Багхантеры могут заработать от 3 тыс. до 1,8 млн рублей.

Теперь у VK программы bug bounty сразу на двух платформах. Летом компания вышла на Standoff 365 Bug Bounty, разработчиком которой выступает Positive Technologies.

За три месяца VK получила 300 отчетов об уязвимостях. Более половины сообщений признаны существенными, выявленные уязвимости уже устранены.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru