Linux-версию шифровальщика RansomExx переписали на Rust

Linux-версию шифровальщика RansomExx переписали на Rust

Linux-версию шифровальщика RansomExx переписали на Rust

Исследователи из IBM X-Force обнаружили вариант RansomExx, целиком написанный на Rust. Несмотря на функциональное сходство с C-предшественником, обновленный шифровальщик две недели не детектился после загрузки на VirusTotal.

Переписан код RansomExx, совместимый с Linux, однако эксперты не исключают, что такая же судьба постигнет и Windows-версию зловреда. Переход на Rust позволяет авторам атак развертывать свой софт в разных ОС, обходить антивирусы, а также повысить эффективность и стабильность работы вредоносного кода.

Проведенный в X-Force анализ показал, что новобранец функционирует так же, как написанная на C++ версия вымогателя для Linux. Перез запуском шифратора он получает с C2 список каталогов для поиска целевых файлов. Имена передаются как параметры командной строки; если таковые отсутствуют, шифрование откатывается.

Преобразование данных осуществляется с использованием AES-256. Произвольно сгенерированный ключ шифруется по RSA с помощью вшитого публичного ключа и добавляется в конец обработанного файла.

Шифрованию подвергаются файлы весом не менее 40 байт. Зашифрованным файлам присваивается новое расширение — обычно видоизмененное имя жертвы и несколько случайных символов.

По завершении процесса в каждой папке с зашифрованными файлами создается записка !_WHY_FILES_ARE_ENCRYPTED_!.txt с требованием выкупа и ссылкой на персональную страницу в сети Tor. Сайт злоумышленников тоже постигли изменения: на стартовой странице теперь значится имя RansomExx2.

Переход шифровальщика на Rust соответствует ранее подмеченной тенденции: в среде киберкриминала, в том числе вымогателей, растет популярность кросс-платформенных языков программирования. Преимущества Rust, в особенности возможность обхода антивирусов, уже по достоинству оценили создатели BlackCat, Hive и Luna.

По данным X-Force, после загрузки образца RansomExx2 на VirusTotal проверка первые две недели выдавала нулевой результат. Сейчас его опознают как вредоноса 26 антивирусов из 64 в коллекции VT (оценка от 23 ноября, утро).

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru