Новая атака на цепочку поставок: десятки пакетов PyPI грузят инфостилер

Новая атака на цепочку поставок: десятки пакетов PyPI грузят инфостилер

Новая атака на цепочку поставок: десятки пакетов PyPI грузят инфостилер

Исследователи из стартапа Phylum обнаружили в каталоге PyPI около 30 пакетов, доставляющих инфостилер W4SP. По состоянию на 1 ноября вредоносный софт суммарно собрал свыше 5700 загрузок.

Вредоносные пакеты в рамках текущей атаки на цепочку поставок начали плодиться на PyPI с середины прошлого месяца; 22 октября был зафиксирован мощный вброс. Несколько находок с теми же IoC датировались июлем — по всей видимости, проба пера.

Анализ показал, что злоумышленники просто копируют популярные библиотеки и внедряют в базовый код инструкцию import. В большинстве случаев этот сильно обфусцированный фрагмент вставляется в setup.py или the __init__.py.

Имена вредоносных пакетов выглядят вполне невинно, иногда используется тайпсквоттинг. Список опасных находок (29 позиций) приведен в блог-записи Phylum; все перечисленные в нем проекты загружают трояна W4SP.

Два похожих пакета — pystile и threadings — недавно нашел на PyPI программист и исследователь Хауке Любберс (Hauke Lübbers). Оба содержат вредоносный код GyruzPIP, созданный на основе opensource-проекта EvilPIP (выложен на PyPI с пометкой «использовать только в образовательных целях»).

Для тестирования зловреда вирусописатели создали два репозитория на GitHub. Разбор кода GyruzPIP, проведенный в BleepingComputer, выявил функции инфостилера, такие как кража токенов Discord, паролей и куки из Chrome, вывод краденых данных на удаленный сервер через вебхук Discord.

Подобные находки на PyPI нередки, а в минувшем августе наблюдалось большое разнообразие. Исследователи обнаружили в открытом репозитории Python-пакеты, доставляющие бэкдоры, инфостилеры и даже DDoS-бот.

WhatsApp подключил локальный ИИ-антискам ибудет вычислять мошенников

WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) начал ограниченное бета-тестирование функции Scam Alert, которая предупреждает о подозрительных сообщениях от незнакомцев. Проверкой занимается модель машинного обучения прямо на смартфоне: содержимое переписки не отправляется ни WhatsApp, ни Meta.

Сквозное шифрование обещают не ломать — редкий случай, когда антифрод не требует заглянуть пользователю через плечо.

После включения функции устройство загружает модель и анализирует структуру диалога и языковые признаки мошенничества. Если сообщение покажется подозрительным, получатель увидит предупреждение. Отправитель об этом не узнает.

Пользователь сможет заблокировать собеседника, пожаловаться, проигнорировать сигнал или объявить чат доверенным. В последнем случае можно добровольно передать пять последних полученных сообщений для улучшения модели.

Чтобы Meta не могла незаметно подсунуть отдельному человеку специальную версию анализатора, каждый релиз модели регистрируется в стороннем неизменяемом журнале. Манифест с хешами SHA-256 подписывается ключами Ed25519, которыми управляет Cloudflare. Смартфон проверяет подпись, запись в журнале и целостность файлов до запуска модели.

WhatsApp будет получать только обезличенные счётчики срабатываний и последующих действий пользователей. В приложении также появится журнал Scam Alert Activity с результатами проверок и версиями модели. Пока это ранняя техническая версия, а не готовый массовый релиз.

Тем временем Signal запустил автоматическую проверку ключей. Функция использует криптографически проверяемый журнал и позволяет убедиться, что между собеседниками не пристроился незваный посредник. Независимыми аудиторами выступают Cloudflare и Trail of Bits, причём открытые данные пользователей им не показываются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru