Вредоносные пакеты PyPi запускают DDoS на российский сервер Counter-Strike

Вредоносные пакеты PyPi запускают DDoS на российский сервер Counter-Strike

Вредоносные пакеты PyPi запускают DDoS на российский сервер Counter-Strike

На прошедших выходных в репозиторий PyPi загрузили десяток вредоносных Python-пакетов. Они были необходимы злоумышленникам для кампании тайпсквоттинга, в рамках которой запускались DDoS-атаки на серверы Counter-Strike 1.6.

Для тех, кто не знает: Python Package Index (PyPi) представляет собой хранилище для проектов с открытым исходным кодом. Скачанные оттуда пакеты разработчики могут с легкостью использовать в своих Python-проектах, что позволяет создавать сложные приложения с минимальными усилиями.

Тем не менее есть и обратная сторона такого удобства: поскольку любой пользователь может загружать пакеты в репозиторий, причем они не удаляются, пока кто-нибудь не сообщит об их вредоносности, киберпреступники облюбовали PyPi. Грамотно загруженный вредоносный код может использоваться для кражи учетных данных разработчиков или установки вредоносной программы.

На прошедших выходных исследователи из компании Checkmarx обратили внимание на подозрительную активность пользователя под ником “devfather777”. Оказалось, что он загрузил на площадку 12 пакетов, имена которых подозрительно напоминали названия популярных пакетов. Это, кстати, характерный прием, позволяющий атаковать девелоперов, которые ищут известные пакеты, но делают опечатки при поиске.

Ярким примером такой атаки стал интересный инцидент в этом месяце, когда школьник из Вероны ради веселья загрузил шифровальщик в PyPI-репозиторий. Юноша назвал пакеты “requesys“, “requesrs“ и “requesr“ — типичные ошибочные написания слова “requests“.

А в свежей кампании, описанной Checkmarx, использовались следующие имена: Gesnim (правильное написание — Gensim), TensorFolw (TensorFlow) и ipaddres (ipaddress).

 

Полный список вредоносных пакетов выглядит так: 

  • Gesnim
  • Kears
  • TensorFolw
  • Seabron
  • tqmd
  • lxlm
  • mokc
  • ipaddres
  • ipadress
  • falsk
  • douctils
  • inda

CheckMarx сообщили о них владельцам PyPi, однако они по-прежнему доступны для загрузки.

Если разработчик скачивал и использовал один из этих пакетов в своем приложении, вредоносный код первым делом проверял, являются ли целевая система Windows. Если ответ утвердительный, вредонос скачивал пейлоад в виде исполняемого файла “test.exe“ с площадки GitHub.

 

На VirusTotal лишь 11 антивирусов из 69 видят в исполняемом файле вредоносную программу. Таким образом, можно сделать вывод, что это относительно новый зловред, написанный на C++.

После установки в системе вредонос добавляется в автозагрузку и использует просроченный Root-сертификат. Далее он соединяется с жестко заданным в коде URL для получения соответствующих настроек.

«Впервые в подобных атаках мы наблюдали использование алгоритма DGA (domain generation algorithm), если быть точнее — UGA», — объясняют в Checkmarx.

На заключительном этапе атаки вредонос превращал хост в бота, с которого шла DDoS-атака на российский сервер Counter-Strike 1.6. Судя по всему, целью было выведение из строя этого сервера.

Буквально неделю назад в каталог PyPI просочились 10 вредоносных пакетов, загружающих инфостилер.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В R-Vision SIEM 2.5 появился раздел «Покрытие MITRE ATT&CK»

Компания R-Vision выпустила версию R-Vision SIEM 2.5 — систему управления событиями информационной безопасности. Релиз отмечается нововведениями, направленными на улучшение аналитики, автоматизацию реагирования и повышение удобства работы SOC-команд.

Главное новшество — раздел «Покрытие MITRE ATT&CK», который показывает, какие техники и подтехники фреймворка уже покрываются существующими правилами детектирования.

Это помогает специалистам быстро понять, какие угрозы система распознаёт, а какие требуют доработки.

В R-Vision SIEM также появилась возможность управлять конечными устройствами напрямую — выполнять действия активного реагирования, например:

  • удалять подозрительные файлы;
  • изолировать заражённый узел;
  • останавливать процессы;
  • блокировать домены и IP-адреса через добавление записей в hosts (техника DNS Sinkholing).

Такие функции упрощают оперативное реагирование и позволяют аналитикам моментально пресекать угрозы без переключения между системами.

Обновление также затронуло пользовательский интерфейс и работу с событиями. Теперь можно:

  • добавлять события в «Избранное», чтобы собирать все ключевые артефакты расследования в одном месте;
  • сравнивать события построчно, чтобы видеть различия между текущим и эталонным инцидентом;
  • создавать виджеты прямо из поиска и сразу визуализировать результаты.

Кроме того, дашборды теперь поддерживают переменные — достаточно изменить одно значение, чтобы обновился весь отчёт, что заметно ускоряет анализ.

В новой версии реализована обновлённая модель событий, основанная на принципе «субъект–объект». Она делает данные более понятными и единообразными для аналитиков и инженеров. Появилась поддержка динамических полей с JSON-структурами, к которым можно обращаться напрямую через RQL-запросы.

Другие улучшения:

  • Поддержка сбора событий по FTP и SMB.
  • Аудит изменений активных списков, включая действия пользователей и правил корреляции.
  • Определение источников событий по маске, без привязки к конкретным точкам входа.

Как отмечают разработчики, новая версия делает SIEM более удобным инструментом для оперативного анализа и реагирования, когда аналитик может не только видеть картину событий, но и сразу действовать.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru