С ботнета Emotet раздаются майнер и RAT-троян во вложенных SFX-архивах

С ботнета Emotet раздаются майнер и RAT-троян во вложенных SFX-архивах

С ботнета Emotet раздаются майнер и RAT-троян во вложенных SFX-архивах

Эксперты Trustwave SpiderLabs зафиксировали новую волну вредоносного спама, исходящего с ботнета Emotet. В качестве вложений злоумышленники используют составные самораспаковывающиеся архивы; целевая полезная нагрузка запаролена, но разблокировка и запуск участия пользователя не требуют, эти задачи выполняются автоматически с помощью bat-скрипта.

Поддельные письма предлагают получателю ознакомиться с новым счетом-фактурой, открыв прикрепленный файл ZIP или ISO. Как оказалось, вложение содержит архивный файл RAR SFX, в который заключен еще один самораспаковывающийся RAR, но уже под паролем.

 

Первый вложенный SFX для прикрытия использует иконку PDF или Excel и содержит три файла: контейнер полезной нагрузки (второй RAR SFX), запускающий его пакетный скрипт и маскировочный PDF-документ либо изображение. Все компоненты распаковываются в папку %AppData% с перезаписью существующих файлов, а затем запускаются на исполнение.

Установку полезной нагрузки, сокрытой во втором RAR SFX, обеспечивает командный файл (.bat), в котором определены пароль и папка для сохранения файла. Сценарий также запускает команду на отображение картинки-приманки.

 

В более новых образцах вредоносных вложений маскировочная графика и PDF отсутствуют, а запароленный RAR SFX распаковывается в папку %temp%, но атака проводится таким же образом — за один клик.

Вся исполняемая полезная нагрузка в рамках данной имейл-кампании скомпилирована с помощью .NET и использует opensource-обфускатор ConfuserEX. Исследователям удалось идентифицировать CoinMiner, умеющий воровать данные из браузеров и Microsoft Outlook, а также Quasar RAT — трояна с открытым исходным кодом, опубликованным на GitHub.

Последнее время в Trustwave наблюдают рост количества угроз, запакованных в ZIP под паролем. Порядка 96% из них распространяются посредством рассылок с ботнета Emotet.

Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Согласно исследованию ландшафта угроз Threat Zone 2026, подготовленному BI.ZONE Threat Intelligence на основе анализа активности ста кластеров, атаковавших компании из России и других стран СНГ в 2025 году, фишинг стал основным способом первоначального проникновения в корпоративную инфраструктуру. На него пришлось 64% всех зафиксированных эпизодов.

Как отметил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, представляя результаты исследования, остальные методы используются значительно реже.

Так, применение средств удаленного доступа составило около 18%, а еще 9% атак пришлись на компрометацию подрядчиков — как правило, небольших и слабо защищенных компаний.

Лишь в 7% случаев злоумышленники проникали в инфраструктуру за счет эксплуатации уязвимостей. По словам Олега Скулкина, столь низкая доля объясняется тем, что организации все активнее устраняют известные проблемы безопасности. При этом он отметил рост интереса атакующих к уязвимостям нулевого дня.

Отдельной тенденцией 2025 года стало более активное использование техники ClickFix, при которой необходимые злоумышленникам действия выполняет сам сотрудник компании — обычно под давлением или с применением манипулятивных приемов. Если раньше такие подходы применялись в основном против зарубежных организаций, то в прошлом году они стали активно использоваться и в России, причем с опорой на отечественные сервисы.

В целом злоумышленники все чаще делают ставку на легитимные инструменты и «законные» способы получения доступа — например, с использованием украденных или утекших учетных данных сотрудников. Среди фреймворков эксплуатации и постэксплуатации атакующие все чаще выбирают малоизвестные и редко используемые решения, чтобы усложнить обнаружение. Вредоносное ПО при этом применяется в основном против организаций с низким уровнем защищенности.

По оценке Олега Скулкина, искусственный интеллект используется примерно в 1% атак. Он помогает экономить время — ИИ применяют для генерации фишинговых документов, обфускации и оптимизации кода. Однако полноценные зловреды, написанные ИИ, пока остаются редкостью из-за невысокого качества результатов работы больших языковых моделей.

Основным мотивом атак по-прежнему остается финансовый — на него пришлось 47% инцидентов. Это на 20 процентных пунктов меньше, чем в 2024 году. Одновременно выросла доля атак с целью шпионажа — с 21% до 37%, а также хактивизма — с 12% до 16%. При этом, как отметил Олег Скулкин, одни и те же кластеры нередко совмещают атаки разной направленности.

Самой атакуемой отраслью в 2025 году стало государственное управление — на него пришлось 14% всех атак. На втором месте оказался финансовый сектор с долей 11%. Третье и четвертое места разделили транспорт и логистика, а также розничная торговля — по 10% каждая.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru