Разработчики раскритиковали GitHub за использование cookies-трекеров

Разработчики раскритиковали GitHub за использование cookies-трекеров

Разработчики раскритиковали GitHub за использование cookies-трекеров

Разработчикам явно не понравилась новая политика площадки GitHub в отношении конфиденциальности. Согласно новым правилам, хостер ИТ-проектов сможет использовать отслеживающие cookies на своих поддоменах.

В августе веб-сервис GitHub, находящийся под крылом Microsoft, объявил, что с сентября на некоторых страницах будут использоваться cookies для отслеживания.

Это немного расходится с тем, что GitHub обещал в конце мая, когда была представлена новая политика конфиденциальности. Тогда владельцы сервисы утверждали, что будут использовать исключительно «необходимые cookies».

Тем не менее 1 сентября 2022 года GitHub поместит cookies-трекеры на несколько поддоменов вроде resources.github.com.

«GitHub вводит дополнительные cookies на страницах, которые используются для продвижения наших продуктов. Эти cookies обеспечат нас аналитикой, помогут улучшить работу сайта и выводить персонифицированный контент и рекламу для корпоративных пользователей», — объясняет Оливия Холдер, отвечающая за вопросы конфиденциальности в GitHub.

Холдер также подчеркнула, что новые правила касаются только маркетинговых веб-страниц и отдельных поддоменов. В остальном площадка продолжит работать без изменений. Само собой, использование отслеживающих cookies не понравилось ряду пользователей.

«Вы потеряли меня после этой “рекламы для корпоративных пользователей”», — пишет пентестер Джонатан Грегсон.

На Change.org даже создали петицию с просьбой остановить внедрение cookies на GitHub.

 

Напомним, что Google пообещала отказаться от сторонних cookies в Chrome в 2024 году. А браузер DuckDuckGo начал блокировать скрипты отслеживания от Microsoft.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru