Новые находки Avast подтвердили рост популярности Golang у вирусописателей

Новые находки Avast подтвердили рост популярности Golang у вирусописателей

Новые находки Avast подтвердили рост популярности Golang у вирусописателей

Последние месяцы Avast фиксирует рост количества вредоносных и потенциально опасных программ, написанных на Go. Эксперты еженедельно находят новые семплы и решили рассказать о паре таких зловредов — бэкдоре Backdoorit и IRC-боте Caligula.

Новобранцы, как и большинство других Go-творений вирусописателей, способны работать на разных платформах. Оба были обнаружены на внутренних ханипотах Avast в конце апреля и на тот момент не детектировались антивирусами VirusTotal.

Инструмент удаленного доступа с говорящим именем Backdoorit (в коде встречается и другое написание — backd00rit) совместим и с Windows, и с Linux/Unix. Его основной целью является кража файлов, связанных с Minecraft, а также проектов Visual Studio и Intellij. Он ворует и другие данные по выбору оператора, умеет выполнять произвольные команды, загружать дополнительных зловредов и делать скриншоты.

Создатель Backdoorit, по мнению Avast, — скорее всего, носитель русского языка: комменты и строки кода написаны в основном на английском, но с грамматическими ошибками; встречаются строки на русском, к тому же зловред среди прочего нацелен на файлы VimeWorld — русскоязычного хаба Minecraft-серверов.

После запуска бэкдор собирает информацию о рабочей среде, такую как тип ОС и имя текущего пользователя. Затем вредонос пытается подключиться к C2-серверу, чтобы открыть хозяину доступ к командной оболочке.

В ходе работы Backdoorit регистрирует все операции, выполняемые в системе, и действия пользователя. Отчеты загружаются на веб-сервис Bashupload, позволяющий с легкостью перемещать файлы между серверами.

Зловред также снабжен подобием kill-switch; при запуске этот механизм не только стирает следы непрошеного вторжения, но может также вызвать крах Windows через эксплойт CVE-2021-24098 или испортить NTFS-диск с помощью CVE-2021-28312. Судя по присутствию checkupdates в списке поддерживаемых команд, можно ожидать появления новых версий Backdoorit.

Боты Caligula предназначены для проведения DDoS-атак и распространяются в виде ELF-файлов. Вредонос пока работает только под Linux и Windows с подсистемой WSL и определяет тип, используя функцию os_user_Current.

Поддерживаемые архитектуры процессоров:

  • Intel 80386 32-бит,
  • ARM 32-бит,
  • PowerPC 64-бит,
  • AMD 64-бит.

Новый IRC-зловред создан на основе Hellabot, хотя некоторые фрагменты кода взяты из других opensource-проектов. Все найденные образцы подключаются к одному и тому же IRC-каналу, используя вшитые данные (хост 45.95.55.24:6667, юзернейм составлен из платформы, имени текущего пользователя и псевдослучайной последовательности цифр).

Боты Caligula способны проводить DDoS-атаки типа flood — UDP, HTTP, SYN, TCP и бомбардировка пакетами квитирования (ACK-флуд).

Рост популярности Golang в криминальной среде неудивителен: в сравнении с C/C++ он упрощает разработку, ускоряет компиляцию и позволяет создавать мультиплатформенные программы. На Go написаны актуальные шифровальщики Hive, HermeticRansom, eCh0raix, Epsilon Red, боты Kraken и BotenaGo. Иногда создатели таких творений публикуют их на GithHub, открывая доступ для просмотра и изменения, и другие преступники охотно этим пользуются.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru