Ботнет с талантом Брюса Ли провел 3000 DDoS-атак на клиентов Cloudflare

Ботнет с талантом Брюса Ли провел 3000 DDoS-атак на клиентов Cloudflare

Ботнет с талантом Брюса Ли провел 3000 DDoS-атак на клиентов Cloudflare

В июне Cloudflare столкнулась с рекордной по мощности DDoS-атакой типа HTTPS flood — мусорный поток на пике достиг 26 млн запросов в секунду (requests per second, RPS). С тех пор CDN-провайдер следит за новым ботнетом и за истекший месяц насчитал 3 тыс. атак из этого источника.

Специалисты Cloudflare по защите от DDoS прозвали новую бот-сеть Mantis — по ассоциации с mantis shrimp, раком-богомолом. Небольшой, до 10 см длиной, морской хищник наносит клешнями удары с убойной силой пули и с легкостью крушит панцирь краба, гораздо большего по размеру.

В состав Mantis входят немногим более 5 тыс. зараженных устройств — преимущественно серверы и виртуальные машины. Традиционные ботнеты для DDoS строятся на IoT-гаджетах, небогатых ресурсами, поэтому их численность обычно намного больше (иначе они не смогут создать поток, способный положить сайт).

Предыдущий рекорд по мощности DDoS прикладного уровня поставил Mēris, составленный из десятков тысяч сетевых устройств (в основном роутеров MikroTik). Сентябрьская атака на «Яндекс» на пике показала 21,8 RPS.

В Cloudflare склонны считать Mantis новым витком эволюции Mēris — или ветвью, так как он поддерживает запуск различных HTTP-прокси. Последние пару недель наблюдается рост активности новоявленных ботоводов: атакам подверглись около 1 тыс. клиентов CDN-провайдера.

Основными мишенями Mantis являются ИТ- и телеком-компании (совокупно 36% DDoS-инцидентов), новостные агентства и СМИ (15%), представители игровой индустрии (12%) и финансовые институты (10%).

 

Большинство целевых организаций базируются в США и России.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru