Cloudflare зафиксировала HTTPS DDoS мощностью 26 млн запросов в секунду

Cloudflare зафиксировала HTTPS DDoS мощностью 26 млн запросов в секунду

Cloudflare зафиксировала HTTPS DDoS мощностью 26 млн запросов в секунду

На прошлой неделе автоматизированные средства защиты CDN-сети Cloudflare выявили и погасили рекордную по мощности DDoS-атаку вида HTTPS flood. Поток мусорных запросов, направленный на сайт клиента компании, на пике показал 26 млн запросов в секунду (requests per second, RPS).

Вредоносные запросы генерировал ботнет из 5067 хостов в сетях облачных провайдеров. По всей видимости, злоумышленники намеренно использовали угнанные виртуальные машины и мощные серверы — они способны создать более внушительный поток, чем IoT-устройства.

В ходе атаки вредоносные боты менее чем за 30 секунд сгенерировали свыше 212 млн HTTPS-запросов. По данным Cloudflare, мусорный поток исходил из 1500+ сетей, расположенных в 120 странах — в основном в Индонезии, США, Бразилии, России и Индии. Около 3% DDoS-трафика проводилось через Tor-ноды.

 

Наиболее агрессивно вели себя зараженные серверы в сетях французского провайдера OVH (AS 16276), индонезийского Telkomnet (AS 7713), американского iboss (AS 137922) и ливийского Ajeel (AS 37284).

В отличие от DDoS сетевого уровня (3 и 4), забивающих каналы, атаки на приложения (уровня 7) нацелены на исчерпание ресурсов сетевых устройств — серверов, роутеров. Использование HTTPS в прикладных DDoS встречается реже, так требует дополнительных затрат на обеспечение защищенных TLS-соединений.

Атаки HTTPS flood также сложнее отражать. Спецзащита Cloudflare пока с ними справляется; в апреле, например, была с успехом отбита атака мощностью до 15,3 млн RPS. А в прошлом году в обширной CDN-сети был зафиксирован рекордный по мощности HTTP-флуд — 17,2 млн RPS на пике.

Подпишитесь на новости

260 врачей проверяли ответы ChatGPT Health. Но врачом он не стал

Медицинские ответы ChatGPT настраивали не только инженеры с промптами. OpenAI привлекла более 260 практикующих врачей, работавших в 60 странах: за два года они дали свыше 600 тысяч экспертных оценок ответов модели по 30 направлениям.

Как рассказала OpenAI, специалисты помогали определить, какие ответы полезны, а какие могут навредить. Их обратная связь повлияла на формулировки рекомендаций, понятность объяснений и то, насколько настойчиво система советует обратиться к врачу.

ChatGPT Health — отдельный раздел, который позволяет подключать медицинские записи и приложения для отслеживания здоровья. Например, чтобы разобраться в результатах анализов, подготовить вопросы к приёму или посмотреть изменения показателей за некоторое время.

Для проверки качества используется HealthBench. Он оценивает ответы по критериям, составленным врачами: безопасность, ясность, учёт обстоятельств пользователя и необходимость медицинской помощи. Просто уверенно сдать тест на знание терминов здесь недостаточно.

Вопрос приватности тоже вынесли отдельно. Разговоры и файлы Health хранятся обособленно, а переписка в этом разделе не используется для обучения базовых моделей.

Но белый халат на чат-бот пока натягивать рано. OpenAI прямо указывает: Health не предназначен для диагностики и лечения. Масштабная экспертная проверка помогает улучшать ответы, однако сама по себе не доказывает, что использование сервиса улучшает результаты лечения пациентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru