Кибербанда Stormous продает 161 Гбайт данных, украденных у Coca-Cola

Кибербанда Stormous продает 161 Гбайт данных, украденных у Coca-Cola

Кибербанда Stormous продает 161 Гбайт данных, украденных у Coca-Cola

В Telegram-канале Stormous Ransomware появилось новое сообщение о взломе — амбициозная группировка уверяет, что взломала серверы Coca-Cola и украла 161 Гбайт данных. Эта информация выставлена на продажу в даркнете, за опт назначена смехотворная цена — около 1,65 биткоина (немногим более $64 тысяч).

Ранее среди участников Telegram-чата был проведен опрос — им предлагали выбрать мишень для очередной атаки. Большинство проголосовало за Coca-Cola, и теперь владельцы аккаунта (помечен как мошеннический) заявили, что взлом по заказу удался.

 

 

Также объявлено об открытии в сети Tor магазина, где можно будет купить краденые данные — оптом и в розницу, и только результаты атак на крупные компании. В остальных случаях слив будет осуществляться по-прежнему, то есть доступ к базам останется бесплатным.

Сейчас на новом onion-сайте выставлено на продажу 13 файлов разного размера, общей стоимостью $64 396,67 (1.6467000 биткоина). Потенциальным покупателям предлагается связаться с продавцом, который готов представить доказательства подлинности товара. К сожалению, автор заметки SecurityAffairs не смог в этом убедиться: даркнет-сайт оказался недоступен.

Группировка Stormous, или Stormus, объявилась в интернете в середине прошлого года. Команда позиционирует себя как группа арабоязычных хакеров и до недавнего времени занималась в основном дефейсом сайтов. Сами злоумышленники утверждают, что также крадут информацию и шифруют файлы, однако доказательств тому ИБ-исследователи пока не нашли (за исключением Trend Micro, которая обнаружила образец вредоноса с функциями бэкдора и шифровальщика).

В этом году Stormous стала еще активнее пиариться, сливая краденые данные. Эксперты считают, что эти публикации — в основном результаты прежних утечек и трудов других хакеров, которые жаждущая славы кибергруппа попросту присвоила (в ИБ-сообществе для таких плагиаторов даже придумали специальное название — scavenger, старьевщики). Однако не исключено, что, получив известность, Stormous начнет подтверждать репутацию реальными атаками.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru