Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Компания «Кросс технолоджис», занимающаяся интеграцией и предоставлением ИБ-сервисов, разработала инструмент для оценки потенциального ущерба от утечек персональных данных. Над проектом также работали специалисты «Лаборатории Касперского».

Калькулятор учитывает особенности российского законодательства в области защиты персональных данных.

По словам разработчиков, он помогает оценить как прямые убытки — штрафы, компенсации пострадавшим, судебные издержки — так и косвенные, такие как потеря клиентов, снижение выручки из-за падения доверия, влияние на стоимость акций и затраты на восстановление репутации.

При расчётах также учитываются масштаб инцидента, отрасль, типы скомпрометированных данных (например, платёжные или медицинские), а также те меры защиты, которые применяются в компании.

Разработчики считают, что такой инструмент может помочь специалистам по информационной безопасности более наглядно объяснять руководству компании масштабы возможного ущерба и обосновывать необходимость инвестиций в защиту данных.

Как отметил исполнительный директор «Кросс технолоджис» Лев Фисенко, защита данных в современных условиях выходит за рамки формального соответствия требованиям — речь идёт о поддержании доверия клиентов и устойчивости бизнеса.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru