Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Компания «Кросс технолоджис», занимающаяся интеграцией и предоставлением ИБ-сервисов, разработала инструмент для оценки потенциального ущерба от утечек персональных данных. Над проектом также работали специалисты «Лаборатории Касперского».

Калькулятор учитывает особенности российского законодательства в области защиты персональных данных.

По словам разработчиков, он помогает оценить как прямые убытки — штрафы, компенсации пострадавшим, судебные издержки — так и косвенные, такие как потеря клиентов, снижение выручки из-за падения доверия, влияние на стоимость акций и затраты на восстановление репутации.

При расчётах также учитываются масштаб инцидента, отрасль, типы скомпрометированных данных (например, платёжные или медицинские), а также те меры защиты, которые применяются в компании.

Разработчики считают, что такой инструмент может помочь специалистам по информационной безопасности более наглядно объяснять руководству компании масштабы возможного ущерба и обосновывать необходимость инвестиций в защиту данных.

Как отметил исполнительный директор «Кросс технолоджис» Лев Фисенко, защита данных в современных условиях выходит за рамки формального соответствия требованиям — речь идёт о поддержании доверия клиентов и устойчивости бизнеса.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru