Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Компания «Кросс технолоджис», занимающаяся интеграцией и предоставлением ИБ-сервисов, разработала инструмент для оценки потенциального ущерба от утечек персональных данных. Над проектом также работали специалисты «Лаборатории Касперского».

Калькулятор учитывает особенности российского законодательства в области защиты персональных данных.

По словам разработчиков, он помогает оценить как прямые убытки — штрафы, компенсации пострадавшим, судебные издержки — так и косвенные, такие как потеря клиентов, снижение выручки из-за падения доверия, влияние на стоимость акций и затраты на восстановление репутации.

При расчётах также учитываются масштаб инцидента, отрасль, типы скомпрометированных данных (например, платёжные или медицинские), а также те меры защиты, которые применяются в компании.

Разработчики считают, что такой инструмент может помочь специалистам по информационной безопасности более наглядно объяснять руководству компании масштабы возможного ущерба и обосновывать необходимость инвестиций в защиту данных.

Как отметил исполнительный директор «Кросс технолоджис» Лев Фисенко, защита данных в современных условиях выходит за рамки формального соответствия требованиям — речь идёт о поддержании доверия клиентов и устойчивости бизнеса.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru