Используемый Pegasus эксплойт 0-click для iPhone признали крайне сложным

Используемый Pegasus эксплойт 0-click для iPhone признали крайне сложным

Используемый Pegasus эксплойт 0-click для iPhone признали крайне сложным

Эксперты Google Project Zero представили результаты разбора эксплойта, с помощью которого на iPhone активистов в Саудовской Аравии была установлена программа-шпион Pegasus. Как оказалось, разработчики из NSO Group потрудились на славу: созданный ими инструмент взлома аналитики признали одним из самых сложных на их памяти.

Исследование подтвердило, что точкой входа для Pegasus являлось приложение iMessage, которое Apple по умолчанию предустанавливает на iPhone и iPad. Эксплойт NSO Group, известный как FORCEDENTRY, заточен под RCE-уязвимость CVE-2021-30860, привязанную к iOS-фреймворку CoreGraphics (устранена в сентябре, с выпуском iOS 14.8).

Проблема проявлялась при парсинге PDF-файлов. Однако в чатах больше популярны «гифки», и для рендеринга разношерстных изображений как GIF мессенджер Apple использует API CoreGraphics. При этом на основе исходной картинки создается файл с расширением .gif, но при парсинге содержимого оно игнорируется.

Создатели FORCEDENTRY учли этот трюк с фейковыми GIF и спрятали свой код в PDF-файле, но, со слов Project Zero, сделали это очень нетривиально. Обычно в таких случаях злоумышленники вставляют в документ Javascript, но Apple использует устаревший кодек для сжатия черно-белых изображений — JBIG2, который не умеет обрабатывать скрипты.

Специалисты NSO Group создали собственный механизм запуска эксплойта — небольшой CPU (регистры, 64-битный сумматор, компаратор), работу которого способен эмулировать JBIG2. Выполнение побитовых операций при этом осуществляется с использованием более 70 тыс. специальных команд.

Процесс не столь быстр, как в случае с Javascript, но позволяет получить искомый результат — автоматическую загрузку эксплойта с выходом за пределы песочницы Apple. Исследователи также не преминули отметить, что FORCEDENTRY работает в фоновом режиме, не требуя участия жертвы — такого, как клик по вредоносной ссылке.

Проблема шпионского софта Pegasus последнее время часто обсуждается, и не только в СМИ. Чтобы уберечь своих пользователей от подобного шпионажа, Apple недавно обратилась в суд с просьбой ограничить злоупотребление ее продуктами и сервисами со стороны NSO Group. Перед этим в США ввели экспортные ограничения по разработкам этой израильской компании.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru