Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Смарт-метки AirTag от Apple, выпущенные в апреле этого года, содержат интересный баг, который в руках злоумышленников может служить для перенаправления жертвы на фишинговую или просто вредоносную веб-страницу.

Apple AirTag, если кто-то не знает, позволяет находить любой предмет, к которому пользователь прикрепил эту метку. Помимо этого, если владелец потеряет AirTag, любой обнаруживший пропажу гражданин может просканировать её с помощью смартфона и выйти на потерявшего метку пользователя.

Для последнего сценария используется специальный режим — Lost Mode, который позволяет уведомить Apple о пропаже AirTag. При этом Lost Mode генерирует специальный URL в домене https://found.apple.com и позволяет пользователю ввести там свои контактные данные.

После этого любой нашедший утерянную метку гражданин сможет отправить владельцу сообщение о находке. Причём это сработает как с iPhone, так и с Android-устройствами.

При сканировании AirTag в режиме Lost Mode метка выдаёт короткое сообщение, предлагающее позвонить владельцу устройства по указанному телефонному номеру. Эта информация выскакивает автоматически, не запрашивая у нашедшего учётные данные.

Это важный момент, поскольку Lost Mode не запрещает владельцам AirTag вписать вместо телефонного номера произвольный код. В результате порядочный человек, который хочет вернуть метку владельцу, может просто отправиться на фишинговую страницу iCloud.

 

Эту особенность обнаружил исследователь в области кибербезопасности Бобби Роч, сразу при этом уведомив Apple. Как рассказал Роч Брайану Кребсу, уязвимость AirTag позволяет сделать из меток «физического троянского коня».

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru